Об этом курсе

Недавно просмотрено: 27,646

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up89%(1,639 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

18 минут на завершение

Welcome to the course

18 минут на завершение
2 видео ((всего 8 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
2 видео
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs5мин
1 материал для самостоятельного изучения
How to Send Feedback10мин
2 ч. на завершение

Architecting Production ML Systems

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 31 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
The Components of an ML System1мин
The Components of an ML System: Data Analysis and Validation4мин
The Components of an ML System: Data Transformation + Trainer1мин
The Components of an ML System: Tuner + Model Evaluation and Validation2мин
The Components of an ML System: Serving1мин
The Components of an ML System: Orchestration + Workflow3мин
The Components of an ML System: Integrated Frontend + Storage1мин
Training Design Decisions4мин
Serving Design Decisions5мин
Designing from Scratch2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lab Intro: Structured data prediction using AI Platform10мин
2 практических упражнения
Components of ML Systems
Architecting Production ML Systems4мин
1 ч. на завершение

Ingesting data for Cloud-based analytics and ML

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 25 мин.))
7 видео
Data On-Premise3мин
Large Datasets3мин
Data on Other Clouds1мин
Existing Databases2мин
Demo: Load data into BigQuery5мин
Demo: Automatic ETL Pipelines into GCP4мин
1 практическое упражнение
Ingesting data for Cloud-based analytics and ML10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Designing Adaptable ML systems

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 33 мин.))
11 видео
Adapting to Data2мин
Changing Distributions3мин
Exercise: Adapting to Data1мин
Right and Wrong Decisions3мин
System Failure1мин
Mitigating Training-Serving Skew through Design1мин
Lab Intro: Serving ML Predictions in batch and real-time1мин
Lab Solution: Serving ML Predictions in batch and real-time8мин
Debugging a Production Model3мин
Summary59
1 практическое упражнение
Designing Adaptable ML Systems5мин
1 ч. на завершение

Designing High-performance ML systems

1 ч. на завершение
12 видео ((всего 46 мин.))
12 видео
Training5мин
Predictions2мин
Why distributed training?4мин
Distributed training architectures6мин
Faster input pipelines3мин
Native TensorFlow Operations3мин
TensorFlow Records1мин
Parallel pipelines6мин
Data parallelism with All Reduce4мин
Parameter Server Approach2мин
Inference3мин
1 практическое упражнение
Designing High-performance ML systems
2 ч. на завершение

Hybrid ML systems

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 47 мин.))
8 видео
Machine Learning on Hybrid Cloud5мин
KubeFlow2мин
Demo: KubeFlow21мин
Embedded Models2мин
TensorFlow Lite2мин
Optimizing for Mobile5мин
Summary2мин
1 практическое упражнение
Hybrid ML systems
12 минут на завершение

Course Summary

12 минут на завершение
1 видео ((всего 2 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 видео
Summary1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Additional Resources10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PRODUCTION MACHINE LEARNING SYSTEMS

Посмотреть все отзывы

Специализация Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform: общие сведения

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.