Об этом курсе
4.7
Оценки: 9

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Une semaine d'étude, six à dix heures par semaine...

Французский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Présentation de Google Cloud Platform

Google Cloud Platform offre quatre types de services principaux : Compute, Storage, Big Data et Machine Learning. Ce cours met l'accent sur les deux premiers ainsi que sur le réseau du cloud privé virtuel (VPC) de Google. Ce module présente les principes de base de Google Cloud Platform. Il retrace l'évolution du cloud computing et explique en quoi l'approche de Google est unique. Il introduit les concepts structurels clés que sont les régions et les zones. ...
12 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Qu'est-ce que le cloud computing ?1мин
Comment en sommes-nous arrivés à la situation actuelle ?1мин
Chaque entreprise est une entreprise de données26
Architectures de calcul de GCP1мин
Le réseau Google44
Régions et zones de GCP1мин
Responsabilité environnementale1мин
Innovations en termes de tarification1мин
API ouvertes1мин
Pourquoi choisir Google Cloud Platform ?1мин
Approche de la sécurité à plusieurs niveaux3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Lecture : Modifications depuis la dernière version10мин
Lecture : Sous-titres des cours vidéo10мин
1 практическое упражнение
Présentation de Google Cloud Platform12мин
2 ч. на завершение

Premiers pas avec Google Cloud Platform

Les clients GCP utilisent des projets pour organiser leurs ressources. Ils font appel à la gestion de l'authentification et des accès de Google Cloud, également appelée "IAM", pour contrôler quels utilisateurs peuvent effectuer quelles actions sur ces ressources. Ils utilisent les différentes technologies à leur disposition pour se connecter à GCP. Ce module traite chacun de ces sujets, et présente un service appelé Cloud Launcher qui permet de faire ses premiers avec GCP en toute simplicité....
7 видео ((всего 24 мин.)), 2 тестов
7 видео
Hiérarchie des ressources de Google Cloud Platform5мин
Gestion de l'authentification et des accès (IAM)2мин
Rôles IAM3мин
Interagir avec Google Cloud Platform4мин
Cloud Launcher1мин
Démonstration : Premiers pas avec Cloud Launcher2мин
1 практическое упражнение
Premiers pas avec Google Cloud Platform16мин
2 ч. на завершение

Machines virtuelles dans le cloud

Compute Engine vous permet d'exécuter des machines virtuelles sur l'infrastructure mondiale de Google. Dans ce module, nous nous intéresserons au fonctionnement de Compute Engine en nous concentrant sur le réseau virtuel de Google. ...
5 видео ((всего 20 мин.)), 2 тестов
5 видео
Réseau de cloud privé virtuel (VPC)1мин
Compute Engine3мин
Fonctionnalités VPC importantes7мин
Démonstration : Premiers pas avec Compute Engine6мин
1 практическое упражнение
Google Compute Engine et réseaux16мин
2 ч. на завершение

Stockage dans le cloud

Toutes les applications ont besoin de stocker des données. Toutefois, il est nécessaire de choisir les solutions de stockage et de bases de données en fonction des applications et des charges de travail. Dans ce module, nous nous intéresserons aux principales options de stockage de GCP et à leurs différences : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore et Google Bigtable....
8 видео ((всего 35 мин.)), 2 тестов
8 видео
Cloud Storage4мин
Interactions de Cloud Storage5мин
Google Cloud Bigtable4мин
Google Cloud SQL et Google Cloud Spanner4мин
Google Cloud Datastore1мин
Comparer les options de stockage3мин
Démonstration : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL10мин
1 практическое упражнение
Questionnaire : Options de stockage de Google Cloud Platform16мин
1 ч. на завершение

Conteneurs dans le cloud

Simples et interopérables, les conteneurs permettent un scaling transparent et précis. Kubernetes est une couche d'orchestration pour les conteneurs. Kubernetes Engine correspond à Kubernetes en tant que service, une offre gérée évolutive qui s'exécute sur l'infrastructure de Google. Vous ordonnez la création d'un cluster, et Kubernetes Engine planifie vos conteneurs dans le cluster et les gère automatiquement en fonction de vos exigences. Ce module explique comment Kubernetes Engine fonctionne et permet de déployer des applications dans des conteneurs....
5 видео ((всего 15 мин.)), 2 тестов
5 видео
Qu'est-ce qu'un conteneur ?2мин
Kubernetes2мин
Introduction to Kubernetes Engine2мин
Démonstration : Premiers pas avec Kubernetes Engine6мин
1 практическое упражнение
Kubernetes Engine12мин
1 ч. на завершение

Applications dans le cloud

App Engine est une offre de Platform as a Service ("PaaS") qui gère le matériel et l'infrastructure réseau nécessaires pour exécuter votre code. App Engine fournit des services intégrés utiles pour de nombreuses applications Web. Ce module décrit le fonctionnement d'App Engine....
5 видео ((всего 14 мин.)), 2 тестов
5 видео
L'environnement standard Google App Engine3мин
L'environnement flexible Google App Engine2мин
Google Cloud Endpoints et Apigee Edge3мин
Demonstration: Getting Started with App Engine3мин
1 практическое упражнение
Questionnaire : Applications dans le cloud12мин
1 ч. на завершение

Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

Les outils populaires de développement, de déploiement et de surveillance fonctionnent en toute simplicité dans GCP. Les clients disposent également d'options pour les outils de chacun de ces trois domaines étroitement intégrés à GCP. Ce module traite de ces outils....
4 видео ((всего 17 мин.)), 2 тестов
4 видео
Déploiement : L'infrastructure en tant que code1мин
Surveillance : L'instrumentation proactive2мин
Démonstration : Premiers pas avec Deployment Manager et Stackdriver9мин
1 практическое упражнение
Questionnaire : Développement, déploiement et surveillance dans le cloud10мин
2 ч. на завершение

Big Data et machine learning dans le cloud

Les offres de Big Data et de machine learning de GCP sont conçues pour aider les clients à exploiter au mieux leurs données. L'intégration de ces outils dans vos applications est simple et pratique. Ce module décrit les services de Big Data et de machine learning disponibles, et explique leur utilité....
8 видео ((всего 22 мин.)), 2 тестов
8 видео
Plate-forme de Big Data de Google Cloud3мин
Cloud Dataflow2мин
BigQuery2мин
Cloud Pub/Sub et Cloud Datalab3мин
Plate-forme de machine learning de Google Cloud3мин
API de machine learning2мин
Démonstration : Premiers pas avec BigQuery2мин
1 практическое упражнение
Questionnaire : Big Data et machine learning14мин
25 минуты на завершение

Résumé et révision

Dans ce module, nous récapitulons les services GCP traités pendant ce cours et rappelons leurs différences. Nous comparons les services de calcul de GCP, les services de stockage de GCP et les fonctionnalités importantes du réseau VPC de Google....
2 видео ((всего 5 мин.)), 1 тест
2 видео
Révision4мин
Étapes suivantes28
1 практическое упражнение
Questionnaire : Résumé et révision20мин

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Architecting with Google Cloud Platform en Français'

>>> En vous inscrivant à cette spécialisation, vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs (disponibles à l'adresse suivante : https://qwiklabs.com/terms_of_service) comme indiqué dans les questions fréquentes. <<< Cette spécialisation présente l'infrastructure et les services de plate-forme complets et flexibles de Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Cette spécialisation aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que l'interconnexion des réseaux de manière sécurisée, les clés de chiffrement fournies par le client, la sécurité et la gestion des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources. Ce cours s'adresse au public suivant : ● Architectes de solutions cloud et ingénieurs DevOps ● Personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions, ou pour intégrer des systèmes, des infrastructures et des environnements applicatifs existants à cette plate-forme...
Architecting with Google Cloud Platform en Français

Часто задаваемые вопросы

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    Pour en savoir plus sur le fonctionnement de l'essai gratuit, rendez-vous sur la page de documentation : https://cloud.google.com/free/docs/frequently-asked-questions?hl=fr.

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  • Consultez la page suivante pour en savoir plus : https://cloud.google.com/free/docs/frequently-asked-questions?hl=fr.

  • Oui, ce cours en ligne est basé sur le cours avec formateur qui était auparavant intitulé CP100A.

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