Об этом курсе

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Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 Woche Studium, 6–10 Stunden/Woche...

Немецкий

Субтитры: Немецкий, Французский, Португальский (бразильский), Английский, Испанский, Японский...

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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Einführung in Google Cloud Platform

Google Cloud Platform bietet vier Haupt-Diensttypen: Computing, Speicher, Big Data und maschinelles Lernen. Dieser Kurs konzentriert sich in erster Linie auf die ersten beiden sowie auf Google Virtual Private Cloud-Netzwerke (VPC). In diesem Modul wird das Augenmerk der Teilnehmer auf die Grundlagen von Google Cloud Platform gerichtet. Es zeichnet die Entwicklung von Cloud Computing nach und erläutert die Besonderheiten des Ansatzes von Google. Dieses Modul bietet eine Einführung in die wichtigsten strukturellen Konzepte von Regionen und Zonen....
12 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Was ist Cloud-Computing?1мин
Wie haben wir das erreicht?1мин
Jedes Unternehmen ist ein Datenunternehmen26
GCP-Computing-Architekturen1мин
Das Google-Netzwerk44
GCP-Regionen und -Zonen1мин
Umweltverantwortung1мин
Preisgestaltung1мин
Offene APIs1мин
Warum Google Cloud Platform?1мин
Mehrstufiger Sicherheitsansatz3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Vortrag: Änderungen seit der letzten Version10мин
Vortrag: Untertitel von Videovorträgen10мин
1 практическое упражнение
Einführung in Google Cloud Platform12мин
2 ч. на завершение

Erste Schritte mit Google Cloud Platform

GCP-Kunden verwenden Projekte zum Organisieren der Ressourcen, die Sie nutzen. Sie verwenden Google Cloud Identity and Access Management, auch als "IAM" bezeichnet, um zu steuern, wer welche Aktionen mit diesen Ressourcen ausführen darf. Sie verwenden eine von mehreren Technologien, um eine Verbindung mit GCP herzustellen. In diesem Modul wird auf jedes dieser Themen eingegangen und ein Dienst namens Cloud Launcher vorgestellt, der den Einstieg in GCP erleichtert....
7 видео ((всего 24 мин.)), 2 тестов
7 видео
Die Ressourcenhierarchie in Google Cloud Platform5мин
Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management – IAM)2мин
IAM-Rollen3мин
Interaktion mit Google Cloud Platform4мин
Cloud Launcher1мин
Präsentation: Erste Schritte mit Cloud Launcher2мин
1 практическое упражнение
Erste Schritte mit der Google Cloud Platform16мин
2 ч. на завершение

Virtuelle Maschinen in der Cloud

Mit Compute Engine können Sie virtuelle Maschinen (VM) in der globalen Infrastruktur von Google ausführen. In diesem Modul wird die Funktionsweise von Compute Engine mit Schwerpunkt auf virtuellen Google-Netzwerken erläutert. ...
5 видео ((всего 20 мин.)), 2 тестов
5 видео
Virtual Private Cloud (VPC)-Netzwerk1мин
Compute Engine3мин
Wichtige VPC-Funktionen7мин
Demo: Erste Schritte mit Compute Engine6мин
1 практическое упражнение
Google Compute Engine und Netzwerke16мин
2 ч. на завершение

Speicherplatz in der Cloud

Jede Anwendung muss Daten speichern. Verschiedene Anwendungen und Arbeitslasten erfordern unterschiedliche Speicher- und Datenbanklösungen. In diesem Modul werden die wichtigsten Speicheroptionen von GCP und deren Unterschiede beschrieben: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore und Google Bigtable....
8 видео ((всего 35 мин.)), 2 тестов
8 видео
Cloud Storage4мин
Cloud Storage-Interaktionen5мин
Cloud Bigtable4мин
Google Cloud SQL und Google Cloud Spanner4мин
Google Cloud Datastore1мин
Vergleichen von Speicheroptionen3мин
Demonstration: Erste Schritte mit Cloud Storage und Cloud SQLE10мин
1 практическое упражнение
Speicheroptionen der Google Cloud Platform16мин
1 ч. на завершение

Container in der Cloud

Container sind einfach und interoperabel und ermöglichen eine nahtlose und präzise Skalierung. Kubernetes ist eine Orchestrierungsebene für Container. Kubernetes Engine ist Kubernetes as a Service, ein skalierbarer, verwalteter Dienst, der in der Infrastruktur von Google ausgeführt werden kann. Sie steuern die Erstellung eines Clusters und Kubernetes Engine plant Ihre Container im Cluster und verwaltet sie automatisch basierend auf den von Ihnen definierten Anforderungen. In diesem Modul wird erläutert, wie Kubernetes Engine funktioniert und auf welche Weise es die Bereitstellung von Anwendungen in Containern unterstützt....
5 видео ((всего 15 мин.)), 2 тестов
5 видео
Was sind Container?2мин
Kubernetes2мин
Einführung in Kubernetes Engine2мин
Demonstration: Erste Schritte mit Kubernetes Engine6мин
1 практическое упражнение
Kubernetes Engine12мин
1 ч. на завершение

Anwendungen in der Cloud

App Engine ist ein Platform as a Service-("PaaS"-)Angebot. Die App Engine-Plattform verwaltet die Hardware und Netzwerkinfrastruktur, die für die Ausführung von Code erforderlich ist. App Engine stellt integrierte Dienste bereit, die von vielen Webanwendungen benötigt wird. In diesem Modul wird die Funktionsweise von App Engine beschrieben....
5 видео ((всего 14 мин.)), 2 тестов
5 видео
Google App Engine-Standardumgebung3мин
Die flexible Umgebung der Google App Engine2мин
Google Cloud Endpoints und Apigee Edge3мин
Demonstration: Erste Schritte mit App Engine3мин
1 практическое упражнение
Quiz: Anwendungen in der Cloud12мин
1 ч. на завершение

Entwickeln, Bereitstellen und Überwachen in der Cloud

Gängige Tools für Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung funktionieren nur in GCP. In jedem dieser drei Bereiche stehen Kunden auch Optionen für Tools zur Verfügung, die fest in GCP integriert sind. Diese Tools werden in diesem Modul behandelt....
4 видео ((всего 17 мин.)), 2 тестов
4 видео
Bereitstellung: Infrastruktur als Code1мин
Überwachung: Proaktive Instrumentierung2мин
Demonstration: Erste Schritte mit Deployment Manager und Stackdriver9мин
1 практическое упражнение
Entwickeln, Bereitstellen und Überwachen in der Cloud10мин
2 ч. на завершение

Big Data and Machine Learning in der Cloud

Die Big Data- und Machine Learning-Angebote der Google Cloud Platform sollen Kunden dabei helfen, optimalen Nutzen aus Daten zu ziehen. In diesem Modul werden die verfügbaren Big Data- und Machine Learning-Dienste beschrieben und deren jeweiliger Nutzen erläutert.....
8 видео ((всего 22 мин.)), 2 тестов
8 видео
Google Cloud Big Data-Plattform3мин
Cloud Dataflow2мин
BigQuery2мин
Cloud Pub/Sub und Cloud Datalab3мин
Google Cloud Machine Learning-Plattform3мин
APIs für maschinelles Lernen2мин
Demonstration: Erste Schritte mit BigQuery2мин
1 практическое упражнение
Big Data und Machine Learning14мин
25 минуты на завершение

Zusammenfassung und Überprüfung

In diesem Modul werden die in diesem Kurs behandelten GCP-Dienste überprüft und die Teilnehmer an deren Unterschiede erinnert. Das Modul bietet einen Vergleich zwischen GCP-Compute-Diensten, GCP-Speicherdiensten und wichtigen Google VPC-Netzwerkfunktionen....
2 видео ((всего 5 мин.)), 1 тест
2 видео
Nächste Schritte28
1 практическое упражнение
Quiz: Zusammenfassung und Überprüfung20мин

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Architecting with Google Cloud Platform auf Deutsch'

In diesem Vertiefungskurs werden die umfassenden und flexiblen Infrastruktur- und Plattformdienste der Google Cloud Platform vorgestellt. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs lernen die Teilnehmer Lösungselemente kennen und stellen diese bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, Systeme und Anwendungsdienste. Außerdem gehen wir auf praktische Lösungen ein, beispielsweise für sichere Verbindungen zwischen Netzwerken, für von Kunden bereitgestellte Verschlüsselungsschlüssel, die Sicherheits- und Zugriffsverwaltung, Kontingente und Abrechnung sowie das Ressourcenmonitoring. Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen: ● Architekten für Cloudlösungen, DevOps-Entwickler ● Nutzer der Google Cloud Platform, die neue Lösungen entwickeln oder vorhandene Systeme, Anwendungsumgebungen und Infrastrukturen in die Google Cloud Platform integrieren >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Architecting with Google Cloud Platform auf Deutsch

Часто задаваемые вопросы

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    – Nutzungsbedingungen

    Hinweis: In einigen EU-Ländern besteht ein bekanntes Problem, sodass sich Einzelpersonen nicht anmelden können. Sie können sich jedoch als Unternehmen anmelden. Weitere Informationen finden Sie unter https://support.google.com/cloud/answer/6090602.

    Weitere FAQs zur kostenlosen Testphase der Google Cloud Platform finden Sie unter https://cloud.google.com/free/?hl=de.

    Weitere Informationen zur Funktionsweise der kostenlosen Testphase finden Sie auf unserer Dokumentationsseite unter https://cloud.google.com/free/docs/frequently-asked-questions?hl=de.

  • Wenn Ihr aktuelles Google-Konto nicht mehr für die kostenlose Testphase der Google Cloud Platform berechtigt ist, können Sie ein anderes Google-Konto erstellen und sich damit für die Testphase anmelden.

  • Informationen hierzu finden Sie auf der Seite https://cloud.google.com/free/docs/frequently-asked-questions?hl=de.

  • Ja, dieser Onlinekurs basiert auf dem Kurs mit Kursleiter, der zuvor als CP100A angeboten wurde.

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