Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3,429
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Французский, Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Французский, Английский

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 78 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
13 видео
Présentation de Google Cloud Platform3мин
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9мин
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13мин
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5мин
Développement sur le réseau mondial de Google3мин
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2мин
Évolution des outils de big data de Google Cloud5мин
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3мин
Choisir la bonne approche5мин
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3мин
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7мин
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10мин
Ressources du module10мин
1 практическое упражнение
Évaluation du module
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 50 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Présentation du machine learning (ML)5мин
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8мин
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9мин
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6мин
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6мин
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4мин
Présentation de l'atelier2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Ressources du module10мин
1 практическое упражнение
Évaluation du module30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 74 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
13 видео
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11мин
BigQuery : Un moteur SQL rapide4мин
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11мин
Qualité des données4мин
Stockage géré BigQuery5мин
Insights provenant des données géographiques2мин
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7мин
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4мин
Prédire la valeur vie client5мин
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3мин
Phases du cycle de vie du modèle de ML2мин
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Présentation de l'atelier10мин
Ressources du module10мин
1 практическое упражнение
Évaluation du module30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 31 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6мин
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3мин
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3мин
Visualiser des tendances avec Data Studio3мин
Créer des graphiques avec Data Studio2мин
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7мин
Présentation de l'atelier1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Ressources du module10мин
1 практическое упражнение
Révision du module30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EN FRANÇAIS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.