Об этом курсе
100% online

100% online

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6–10 Stunden innerhalb einer Woche...
Доступные языки

Немецкий

Субтитры: Немецкий, Английский, Французский...
100% online

100% online

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6–10 Stunden innerhalb einer Woche...
Доступные языки

Немецкий

Субтитры: Немецкий, Английский, Французский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
14 минуты на завершение

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform

...
Reading
4 видео (всего 13 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения
Video4 видео
Kursüberblick und Programm5мин
Einführung in Google Cloud Platform und Qwiklabs2мин
Kennenlernen der Kursleitung3мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Lesen: Bitte lesen1мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Einführung in die Google Cloud Platform und ihre Big Data-Produkte

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die Google Cloud Platform und ihre Datenverarbeitungsfunktionen....
Reading
5 видео (всего 31 мин.), 1 тест
Video5 видео
Was ist die Google Cloud Platform?14мин
Big-Data-Produkte der GCP9мин
Nutzungsszenarien5мин
Modulressourcenмин
Quiz1 практическое упражнение
Modulzusammenfassung2мин
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Grundlagen der GCP: Compute und Storage

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Compute und Storage der Google Cloud Platform und lernen deren Funktionsweise bei Datenaufnahme, Speicherung und Verbundanalyse kennen....
Reading
9 видео (всего 54 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video9 видео
CPUs on demand7мин
Lab-Übersichtмин
Lab-Zusammenfassung8мин
Ein globales Dateisystem14мин
Lab-Übersicht1мин
Lab-Zusammenfassung14мин
Zusammenfassung des Moduls3мин
Modulressourcen3мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Ressourcen zum Modul10мин
Quiz1 практическое упражнение
Modulzusammenfassung4мин
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Datenanalyse in der Cloud

In diesem Modul stellen wir Ihnen die gängigen Big Data-Anwendungsfälle vor, die von Google für Sie verwaltet werden. Diese Vorgänge sind heute branchenweite Standards und wir sorgen dabei für eine einfache Migration zur Cloud....
Reading
10 видео (всего 90 мин.), 3 тестов
Video10 видео
Transformation lernen20мин
Ihre SQL-Datenbank in der Cloud5мин
Lab-Übersichtмин
Lab-Zusammenfassung22мин
Verwalteter Hadoop-Dienst in der Cloud8мин
Lab-Übersichtмин
Lab-Zusammenfassung27мин
Zusammenfassung des Moduls3мин
Modulressourcen1мин
Quiz1 практическое упражнение
Modulzusammenfassung4мин
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Modul 5: Datenanalysen und maschinelles Lernen skalieren

In diesem Modul geht es um die transformationsorientierten Technologien in der Google Cloud Platform, die möglicherweise keine direkten Parallelen zu den Technologien aufweisen, die die Teilnehmer verwenden ("Weitere Informationen")....
Reading
21 видео (всего 82 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video21 видео
Schneller zufälliger Zugriff11мин
Petabytes speichern und interaktiv abfragen mit Google BigQuery3мин
Daten in BigQuery aufnehmen2мин
Interaktive iterative Entwicklung mit Cloud Datalab1мин
Cloud Datalab: Demo3мин
Datalab unterstützt BigQuery2мин
Lab-Übersichtмин
Lab-Zusammenfassung: Datalab einrichten5мин
Lab-Zusammenfassung: In IPython-Notebook arbeiten6мин
Einführungмин
Maschinelles Lernen mit TensorFlow8мин
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 11мин
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 25мин
Lab-Übersicht4мин
Vorgefertigte ML-Modelle4мин
Beispiele für vorgefertigte ML APIs8мин
Lab-Zusammenfassung8мин
Zusammenfassung des Moduls2мин
Ressourcen zur Skalierung der Datenanalyseмин
Ressourcen für maschinelles Lernenмин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Datenanalyse skalieren: Ressourcen1мин
Quiz1 практическое упражнение
Modulzusammenfassung18мин
Часов на завершение
18 минуты на завершение

Datenverarbeitungsarchitekturen: Skalierbares Aufnehmen, Transformieren und Laden

In diesem Modul stellen wir Ihnen die Datenverarbeitungsarchitekturen in der Google Cloud Platform vor: Asynchrone Verarbeitung mit Aufgabenwarteschlangen. Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub. Pipelines mit Dataflow erstellen....
Reading
4 видео (всего 9 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video4 видео
Nachrichtenorientierte Architekturen3мин
Serverlose Datenpipelines3мин
Zusammenfassung des Modulsмин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Ressourcen zum Modul5мин
Quiz1 практическое упражнение
Modulzusammenfassung4мин
Часов на завершение
15 минуты на завершение

Zusammenfassung von GCP, Big Data und ML

...
Reading
3 видео (всего 5 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения
Video3 видео
Weiteres Vorgehen1мин
Zusätzliche Ressourcenмин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Weitere Ressourcen10мин

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.