Loupe Copy
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 1,926

Курс 1 из 1 в программе

Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

Португальский (бразильский)

Субтитры: Португальский (бразильский), Английский, Немецкий, Французский

Курс 1 из 1 в программе

Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

Португальский (бразильский)

Субтитры: Португальский (бразильский), Английский, Немецкий, Французский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
14 минуты на завершение

Introdução à especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform

...
4 видео ((всего 13 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
4 видео
Apresentamos o Big Data and Machine Learning Fundamentals55
Visão geral e agenda do curso5мин
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs2мин
Conheça seu instrutor3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Leitura: leia-me1мин
1 ч. на завершение

Introdução ao Google Cloud Platform e seus produtos de Big Data

Neste módulo, você conhecerá o Google Cloud Platform e os aspectos de gerenciamento de dados da plataforma.

...
5 видео ((всего 31 мин.)), 1 тест
5 видео
Introdução ao GCP e aos produtos de Big Data incluídos19
O que é o Google Cloud Platform?14мин
Produtos de Big Data do GCP9мин
Cenários de uso5мин
Recursos do módulo27
1 практическое упражнение
Revisão do módulo2мин
3 ч. на завершение

Princípios básicos de computação e armazenamento do GCP

Neste módulo, apresentaremos os princípios básicos do Google Cloud Platform, que são computação e armazenamento, e mostraremos como eles funcionam para ingestão de dados, armazenamento e análise federada.

...
9 видео ((всего 54 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Introdução aos princípios básicos de computação e armazenamento do GCP46
CPUs On Demand7мин
CPUs sob demanda (Compute Engine)37
Revisão do laboratório8мин
Sistema de arquivos global (Cloud Storage)14мин
Visão geral do laboratório1мин
Revisão do módulo14мин
Revisão do módulo3мин
Recursos do módulo3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Recursos10мин
1 практическое упражнение
Revisão do módulo4мин
4 ч. на завершение

Análise de dados no Cloud

Neste módulo, apresentaremos os casos de uso comuns de Big Data que o Google gerenciará para você. São tarefas amplamente realizadas no setor e que podemos migrar com facilidade para a nuvem.

...
10 видео ((всего 90 мин.)), 3 тестов
10 видео
Introdução aos serviços gerenciados para casos de uso comuns44
Pontos de partida para a transformação20мин
Seu banco de dados SQL na nuvem5мин
Visão geral do laboratório24
Revisão do laboratório22мин
Hadoop gerenciado na nuvem8мин
Visão geral do laboratório17
Revisão do laboratório27мин
Revisão do módulo3мин
Recursos do módulo1мин
1 практическое упражнение
Revisão do módulo4мин
5 ч. на завершение

Módulo 5: Escalonamento de análise de dados e machine learning

Este módulo é sobre as tecnologias mais inovadoras do Google Cloud Platform que podem não ter semelhanças imediatas com as tecnologias que os participantes estão usando (“o que vem por aí”).

...
21 видео ((всего 82 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
21 видео
Intro to Scaling Data Analysis: Change How You Compute with GCP54
Fast Random Access11мин
Warehouse and Interactively Query Petabytes with Google BigQuery3мин
Ingesting data into BigQuery2мин
Interactive, Iterative Development with Cloud Datalab1мин
Cloud Datalab : Demo3мин
Datalab supports BigQuery2мин
Lab Overview27
Lab Review : Setting up Datalab5мин
Lab Review : Working in ipython notebook6мин
Introduction25
Machine Learning with TensorFlow8мин
Training and creating a Neural Network Model : Part 11мин
Training and Creating a Neural Network Model (Part 2)5мин
Lab Overview4мин
Pre-built Machine Learning Models4мин
Pre-built ML APIs : Examples8мин
Lab Review8мин
Module Review2мин
Scaling Data Analysis : Resources10
Machine Learning : Resources14
1 материал для самостоятельного изучения
Escalonamento de análise de dados: recursos1мин
1 практическое упражнение
Revisão do módulo18мин
18 минуты на завершение

Arquiteturas de processamento de dados: ingestão, transformação e carga escalonável

Neste módulo, apresentaremos as arquiteturas de processamento de dados no Google Cloud Platform: processamento assíncrono com TaskQueues. Arquiteturas orientadas por mensagens com o Pub/Sub Criação de canais com o Dataflow

...
4 видео ((всего 9 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Intro to Data Processing Architectures31
Message-oriented Architectures3мин
Serverless Data Pipelines3мин
Module Review32
1 материал для самостоятельного изучения
Recursos do módulo5мин
1 практическое упражнение
Module Review4мин
15 минуты на завершение

Resumo do GCP, Big Data e ML

...
3 видео ((всего 5 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
3 видео
Resumo do GCP, Big Data e ML2мин
A seguir1мин
Outros recursos35
1 материал для самостоятельного изучения
Outros recursos10мин

Преподаватели

Avatar

Google Cloud Training

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Data Engineering on Google Cloud Platform em Português'

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play