Learn to use the tools that are available from the Galaxy Project. This is the second course in the Genomic Big Data Science Specialization.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Наука о геномных данных'
Наука о геномных данных с Galaxy
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 47,100
Карьерные результаты учащихся
20%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Приобретаемые навыки
BioinformaticsData AnalysisGenomeGenomics
Карьерные результаты учащихся
20%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 8 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 12 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introduction
This week, we will present some of the research challenges that motivated the development of the Galaxy framework. We will then introduce Galaxy, describe what the Galaxy framework is, and look at different ways you can use it.
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 13 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 материала для самостоятельного изучения
Welcome10мин
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
A Note about AWS10мин
1 практического упражнения
Module 1 Quiz22мин
2 ч. на завершение
Galaxy 101
In this module and the following modules we will start to use Galaxy to perform different types of analysis.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 42 мин.))
3 видео
Galaxy 101: Workflows12мин
Annotation, Sharing, and Publishing13мин
1 практического упражнения
Module 2 Quiz56мин
1 ч. на завершение
Working with sequence data
In this module we will be studying sequence data quality control as well as ChIP-Sequence Analysis with MACS.
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 25 мин.))
1 практического упражнения
Module 3 Quiz18мин
4 ч. на завершение
RNA-seq & Running your own Galaxy
In these final modules, we'll take a look at working with sequence data and RNA-seq and at installing and running your own Galaxy.
4 ч. на завершение
4 видео ((всего 49 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 видео
RNA Sequence Analysis: Assembly Quantitation, and Differential Expression12мин
Installing Galaxy Locally8мин
Galaxy on the Cloud19мин
2 материала для самостоятельного изучения
TopHat availability10мин
Post-Course Survey10мин
2 практического упражнения
Module 4 Quiz22мин
Module 5 Quiz20мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе НАУКА О ГЕНОМНЫХ ДАННЫХ С GALAXY
от партнера RRJun 16, 2019
O curso é excelente! O único ponto que acredito que podem melhorar é o projeto final, pois eu não soube como prosseguir no começo. Fiquei um pouco perdido. Mas fora esse detalhe, é um ótimo curso.
от партнера DTAug 25, 2017
Highly instructive course on using Galaxy. Gives a very good flavour of the benefits, actual workflows and even a bit of administration in terms of installing your own version or a cloud version.
от партнера GKSep 5, 2018
This was a lot of work and rewarding to complete. The final project was challenging and the forum contributors helped a lot in pointing out good resources or strategies they had used.
от партнера BGFeb 2, 2018
Great Course if you are interested in dissecting the genome. Galaxy opens up this invisible world and allows even us little people to explore the world once reserved to only Academia.
от партнера RCJun 11, 2016
Great instructor with clear and thorough understanding of the material. If you don't have any experience with this technology, this course will walk you through it patiently.
от партнера SMMay 7, 2016
The course project was very difficult to complete without guidance but there are resources available and is a very good learning opportunity (if not frustrating at times).
от партнера XZJul 22, 2017
This course offers a practical way to start NGS data analysis with Galaxy, and a overall concept about what to do when we handle Genomic Data, with less pain.
от партнера SSNov 19, 2016
Overall very helpful. The peer review instructions for grading may need to be expanded; found helpful notes in the forum, unfortunately after submitted.
от партнера JGJan 26, 2016
Perfect for basic analysis using Galaxy. Course will help you get over the fear of using some of the rather complex tools used for RNA-seq analysis.
от партнера DMAug 8, 2018
Very useful course, do not miss it. It puts a lot of things together. The project will make you work a lot if you really want to learn.
от партнера ODNov 13, 2018
Course is very good! Fun to learn about Galaxy. The project assignment is not too well aligned with the materials being thought...
от партнера FKDec 21, 2016
Good introduction to Galaxy. The final project will require a lot of reading and time understanding various tools.
Специализация Наука о геномных данных: общие сведения
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy.
This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work.
To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
