Learn to use the tools that are available from the Galaxy Project. This is the second course in the Genomic Big Data Science Specialization.
от партнера
Специализация Наука о геномных данныхУниверситет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 50,887
Карьерные результаты учащихся
20%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 8 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
BioinformaticsData AnalysisGenomeGenomics
Карьерные результаты учащихся
20%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 8 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introduction
This week, we will present some of the research challenges that motivated the development of the Galaxy framework. We will then introduce Galaxy, describe what the Galaxy framework is, and look at different ways you can use it.
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 13 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 материала для самостоятельного изучения
Welcome10мин
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
A Note about AWS10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz30мин
1 ч. на завершение
Galaxy 101
In this module and the following modules we will start to use Galaxy to perform different types of analysis.
1 ч. на завершение
3 видео ((всего 42 мин.))
3 видео
Galaxy 101: Workflows12мин
Annotation, Sharing, and Publishing13мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
1 ч. на завершение
Working with sequence data
In this module we will be studying sequence data quality control as well as ChIP-Sequence Analysis with MACS.
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 25 мин.))
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
3 ч. на завершение
RNA-seq & Running your own Galaxy
In these final modules, we'll take a look at working with sequence data and RNA-seq and at installing and running your own Galaxy.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 49 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 видео
RNA Sequence Analysis: Assembly Quantitation, and Differential Expression12мин
Installing Galaxy Locally8мин
Galaxy on the Cloud19мин
2 материала для самостоятельного изучения
TopHat availability10мин
Post-Course Survey10мин
2 практических упражнения
Module 4 Quiz30мин
Module 5 Quiz30мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе НАУКА О ГЕНОМНЫХ ДАННЫХ С GALAXY
от партнера DT25 авг. 2017 г.
Highly instructive course on using Galaxy. Gives a very good flavour of the benefits, actual workflows and even a bit of administration in terms of installing your own version or a cloud version.
от партнера BG2 февр. 2018 г.
Great Course if you are interested in dissecting the genome. Galaxy opens up this invisible world and allows even us little people to explore the world once reserved to only Academia.
от партнера GK5 сент. 2018 г.
This was a lot of work and rewarding to complete. The final project was challenging and the forum contributors helped a lot in pointing out good resources or strategies they had used.
от партнера RC11 июня 2016 г.
Great instructor with clear and thorough understanding of the material. If you don't have any experience with this technology, this course will walk you through it patiently.
Специализация Наука о геномных данных: общие сведения
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
