Об этом курсе

Недавно просмотрено: 32,218
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Some background in Python programming language and algebra.

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Some background in Python programming language and algebra.

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Data Science' от партнера Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Systems of linear equations and linear classifier

5 ч. на завершение
15 видео ((всего 118 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
15 видео
Introduction to Linear Algebra42
Linear Algebra and Calculus4мин
Matrices and Multidimensional Vectors10мин
Matrix arithmetics6мин
Properties of matrix operations and some special matrices10мин
Vectors and matrices in Python4мин
Systems of linear equations11мин
Matrix inverse13мин
Gaussian elimination. The first example4мин
Elementary row operations6мин
Gaussian elimination. Main theorem.5мин
Gaussian Elimination. The algorithm.13мин
The Inverse matrix with Gaussian elimination5мин
LU and PLU decomposition17мин
2 материала для самостоятельного изучения
About the University10мин
Covered Python methods20мин
1 практическое упражнение
Week 1
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Full rank decomposition and systems of linear equations

2 ч. на завершение
14 видео ((всего 86 мин.))
14 видео
Abstract algebra and linear algebra11мин
Axioms of vector spaces: first application6мин
Examples of vector spaces8мин
Subspaces1мин
Linear combinations and spans2мин
Basis and linear dependence7мин
Dimension of a vector space5мин
Examples of bases7мин
Linear dependence and rank3мин
Formula for the solution of a SLAE9мин
An example of vector representation of the set of solutions7мин
Rouché–Capelli Theorem4мин
Full rank decomposition8мин
1 практическое упражнение
Week 230мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Euclidean spaces

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 85 мин.))
10 видео
Coordinates change example9мин
Euclidean space8мин
Geometry and Euclidean spaces1мин
Orthogonal and orthonormal bases4мин
Distance and orthogonal projections6мин
Inconsistent systems and the least squares method12мин
Linear regression example8мин
Introduction to support vector machine16мин
Linear regression and SVM with Python4мин
1 практическое упражнение
Week 330мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Final Project

4 ч. на завершение
1 видео ((всего 2 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
References and further reading10мин
1 практическое упражнение
Life expectancy prediction quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе FIRST STEPS IN LINEAR ALGEBRA FOR MACHINE LEARNING

Посмотреть все отзывы

Специализация Mathematics for Data Science: общие сведения

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.