In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB to lay the foundation required for predictive modeling. This intermediate-level course is useful to anyone who needs to combine data from multiple sources or times and has an interest in modeling.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Practical Data Science with MATLAB'
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 33,642
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Приобретаемые навыки
Feature EngineeringMatlabData Cleansing
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Surveying Your Data
In this module you'll apply the skills gained in Exploratory Data Analysis with MATLAB on a new dataset. You'll explore different types of distributions and calculate quantities like the skewness and interquartile range. You'll also learn about more types of plots for visualizing multi-dimensional data.
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 46 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 видео
Overview of Data Processing and Feature Engineering3мин
Instructor Introduction2мин
Introduction to Module 11мин
Introduction to the Flights Dataset7мин
Exploring the Flights Dataset5мин
Describing Distributions6мин
Examples of Distributions5мин
Visualizing Multi-Dimensional Data8мин
Summary of Module 1: Surveying Your Data2мин
4 материала для самостоятельного изучения
Download and Install MATLAB15мин
Data and Code Files15мин
Variables in the Flights Dataset15мин
Practice Visualizing Multidimensional Data45мин
2 практических упражнения
Understanding the Flights Dataset20мин
Module 1 Quiz30мин
3 ч. на завершение
Organizing Your Data
In this module you'll learn to prepare data for analysis. Often data is not recorded as required. You'll learn to manipulate string variables to extract key information. You'll create a single datetime variable from date and time information spread across multiple columns in a table. You'll efficiently load and combine data from multiple files to create a final table for analysis.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Working with Strings7мин
Working with Dates and Times4мин
Importing Multiple Data Files4мин
Combining Data5мин
Joining Tables5мин
Sorting Your Data3мин
Summary of Module 2: Organizing Your Data2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Practice Working with Strings15мин
Practice Using Dates and Times30мин
2 практических упражнения
Practice Working with Strings15мин
Quiz 2: Organizing Your Data1ч
3 ч. на завершение
Cleaning Your Data
In this module you'll clean messy data. Missing data, outliers, and variables with very different scales can obscure trends in the data. You'll find and address missing data and outliers in a data set. You'll compare variables with different scales by normalizing variables.
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Identifying Missing Data6мин
Handling Missing Data5мин
Identifying Outliers5мин
Investigating Outliers6мин
Normalizing Data4мин
Examples of Normalizing Data4мин
Smoothing Data7мин
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Practice Working with Outliers1ч
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30мин
2 практических упражнения
Practice Quiz: Putting it all Together15мин
Quiz 3: Cleaning Your Data40мин
4 ч. на завершение
Finding Features that Matter
In this module you'll create new features to better understand your data. You'll evaluate features to determine if a feature is potentially useful for making predictions.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Introduction to Feature Engineering5мин
Introduction to Unsupervised Learning3мин
Introduction to Clustering Algorithms6мин
Evaluating Features8мин
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5мин
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Examples of Feature Engineering30мин
Example of K-means Clustering15мин
Applying Filter Methods30мин
Applying PCA45мин
1 практическое упражнение
Quiz 4: Finding Features that Matter45мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB
от партнера SK14 мар. 2020 г.
Highly recommended for people with patience, and deep interest in Data Processing and Feature Engineering. It is not easy. However, MATLAB instructional tools make this process so much simplified!
от партнера SE25 февр. 2020 г.
The course content and delivery are top-notch. I like the practicals, quizzes and exams which help to deepen understanding. For me, they'll always be a treasure load of reference materials.
от партнера LS23 мар. 2020 г.
Great lectures! Great visuals, sounds, explanations are crystal clear, concise and yet in depth. It's a well paced course with very attentive instructors. Really enjoyed taking it!
от партнера DM7 апр. 2020 г.
Big step up from the previous course but good introduction into data science, what it is and what MATLAB can do to help you get the most out of your analysis. Very good !
Специализация Practical Data Science with MATLAB: общие сведения
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Will I have access to MATLAB?
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
