In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB to lay the foundation required for predictive modeling. This intermediate-level course is useful to anyone who needs to combine data from multiple sources or times and has an interest in modeling.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Practical Data Science with MATLAB'
11 756 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 9 606
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Feature Engineering
- Matlab
- Data Cleansing
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Surveying Your Data
In this module you'll apply the skills gained in Exploratory Data Analysis with MATLAB on a new dataset. You'll explore different types of distributions and calculate quantities like the skewness and interquartile range. You'll also learn about more types of plots for visualizing multi-dimensional data.
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 46 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Organizing Your Data
In this module you'll learn to prepare data for analysis. Often data is not recorded as required. You'll learn to manipulate string variables to extract key information. You'll create a single datetime variable from date and time information spread across multiple columns in a table. You'll efficiently load and combine data from multiple files to create a final table for analysis.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение
Cleaning Your Data
In this module you'll clean messy data. Missing data, outliers, and variables with very different scales can obscure trends in the data. You'll find and address missing data and outliers in a data set. You'll compare variables with different scales by normalizing variables.
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 ч. на завершение
Finding Features that Matter
In this module you'll create new features to better understand your data. You'll evaluate features to determine if a feature is potentially useful for making predictions.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB
от партнера SK14 мар. 2020 г.
Highly recommended for people with patience, and deep interest in Data Processing and Feature Engineering. It is not easy. However, MATLAB instructional tools make this process so much simplified!
от партнера SE25 февр. 2020 г.
The course content and delivery are top-notch. I like the practicals, quizzes and exams which help to deepen understanding. For me, they'll always be a treasure load of reference materials.
от партнера LS23 мар. 2020 г.
Great lectures! Great visuals, sounds, explanations are crystal clear, concise and yet in depth. It's a well paced course with very attentive instructors. Really enjoyed taking it!
от партнера RR20 февр. 2021 г.
The course on Data Processing and Feature Engineering with MATLAB charms me extremely . It covers all the area , like image, signal and text processing with feature engineering.
Специализация Practical Data Science with MATLAB: общие сведения
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Will I have access to MATLAB?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
