Об этом курсе

Недавно просмотрено: 100,578

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

15%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 15 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Китайский (упрощенное письмо)

Приобретаемые навыки

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

15%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 15 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Китайский (упрощенное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

20 ч. на завершение

Week 1

20 ч. на завершение
15 видео ((всего 109 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
15 видео
Installing R on Windows (3.2.1)3мин
Installing R on a Mac (3.2.1)1мин
Installing R Studio (Mac)3мин
Setting Your Working Directory (Windows)7мин
Setting Your Working Directory (Mac)7мин
Principles of Analytic Graphics12мин
Exploratory Graphs (part 1)9мин
Exploratory Graphs (part 2) 5мин
Plotting Systems in R9мин
Base Plotting System (part 1)11мин
Base Plotting System (part 2)6мин
Base Plotting Demonstration16мин
Graphics Devices in R (part 1)5мин
Graphics Devices in R (part 2)7мин
6 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Exploratory Data Analysis10мин
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
Exploratory Data Analysis with R Book10мин
The Art of Data Science10мин
Practical R Exercises in swirl Part 110мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz20мин
Неделя
2

Неделя 2

17 ч. на завершение

Week 2

17 ч. на завершение
7 видео ((всего 61 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
7 видео
Lattice Plotting System (part 2)6мин
ggplot2 (part 1)6мин
ggplot2 (part 2)13мин
ggplot2 (part 3)9мин
ggplot2 (part 4)10мин
ggplot2 (part 5)8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 210мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz20мин
Неделя
3

Неделя 3

13 ч. на завершение

Week 3

13 ч. на завершение
12 видео ((всего 77 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 видео
Hierarchical Clustering (part 2)5мин
Hierarchical Clustering (part 3)7мин
K-Means Clustering (part 1)5мин
K-Means Clustering (part 2)4мин
Dimension Reduction (part 1)7мин
Dimension Reduction (part 2)9мин
Dimension Reduction (part 3)6мин
Working with Color in R Plots (part 1)4мин
Working with Color in R Plots (part 2)7мин
Working with Color in R Plots (part 3)6мин
Working with Color in R Plots (part 4)3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 310мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Week 4

6 ч. на завершение
2 видео ((всего 55 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
Air Pollution Case Study40мин
2 материала для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 410мин
Post-Course Survey10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе РАЗВЕДОЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Посмотреть все отзывы

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.