Этот курс входит в специализацию ''Специализация Ethical Leadership'

Kirsten Martin

от партнера

Специализация Ethical LeadershipУниверситет Нотр-Дам

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3 802

This course explores the ethical implications of data analytics.  It connects old ideas – privacy, surveillance, power, justice, accountability, corporate responsibility, stakeholder theory – with new technologies and cases, such as the use of machine learning to predict crime.  The course will prepare you to evaluate strategic arguments about the ethics of data analytics and to relate data analytics to ethical concepts so that you approach newer, ambiguous capabilities of technology and artificial intelligence with a critical eye.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 6 в программе

Специализация Ethical Leadership

Начальный уровень

There is no particular recommended background. No prior knowledge is expected.

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Чему вы научитесь

Examine the role and responsibilities of design and development in the ethics of data and analytics.
Analyze the ethical dimensions of data and analytics using conceptual tools and a moral vocabulary.
Categorize ethical issues associated with data analytics development and use.
Investigate the ethical dilemmas associated with data analytics.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 6 в программе

Специализация Ethical Leadership

Начальный уровень

There is no particular recommended background. No prior knowledge is expected.

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,83/5 (оценок: 6)

Kirsten Martin

William P. and Hazel B. White Center Professor of Technology Ethics, IT, Analytics, and Operations

Mendoza College of Business

318 учащихся

1 курс

от партнера

Университет Нотр-Дам

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

4 ч. на завершение

Technological Bias and Critical Theories

Welcome to Week 1 of the course!

This week, you will participate in a variety of learning experiences so that you can begin framing your awareness of the biases inherent in technology. First, you will view a welcome video from your instructor. Then, your instructor will introduce you to this week’s topic. You will review two case studies, complete two practice quizzes, and view your instructor’s analyses of the two case studies. Finally, you will wrap up the week by completing one multiple-choice quiz and one reflective quiz so that you can apply the ethical theories you learn about this week to morally evaluate technology biases or preferences.

4 ч. на завершение

5 видео ((всего 21 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

5 видео

Welcome to the Course!1мин

Technological Biases7мин

Analysis of “The Secret Bias Hidden in Mortgage-Approval Algorithms”2мин

Ethical Theories and Technology7мин

Analysis of “Amazon Is Using Algorithms With Little Human Intervention to Fire Flex Workers”3мин

10 материалов для самостоятельного изучения

Welcome2мин

Course Overview and Requirements7мин

Meet Your Instructor2мин

Netiquette2мин

Introduction to Technological Biases2мин

“The Secret Bias Hidden in Mortgage-Approval Algorithms”45мин

Introduction to Ethical Theories and Technology2мин

“Amazon Is Using Algorithms With Little Human Intervention to Fire Flex Workers”10мин

Week 1 Summary2мин

Week 1: Next Steps2мин

4 практических упражнения

Lesson 1.110мин

Lesson 1.210мин

Lesson 1.325мин

Lesson 1.3 Reflection2ч

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Privacy and Surveillance

4 ч. на завершение

4 видео ((всего 19 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

4 видео

Theories of Privacy7мин

Analysis of “There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”2мин

Theories of Surveillance7мин

Analysis of “There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”1мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Introduction to Theories of Privacy2мин

“There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”20мин

Introduction to Theories of Surveillance2мин

“There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data” 30мин

Week 2 Summary2мин

Week 2: Next Steps2мин

4 практических упражнения

Lesson 2.110мин

Lesson 2.210мин

Lesson 2.325мин

Lesson 2.3 Reflection 2ч

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

Discrimination and Fairness

Welcome to Week 3 of the course!

4 ч. на завершение

4 видео ((всего 18 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

4 видео

Technology and Discrimination6мин

Analysis of “Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women”1мин

Fairness and Justice: The COMPAS Case7мин

Analysis of “Machine Bias”2мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Introduction to Technology and Discrimination2мин

“Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women”8мин

Introduction to Technology and Fairness2мин

“Machine Bias”25мин

Week 3 Summary2мин

Week 3: Next Steps2мин

4 практических упражнения

Lesson 3.1 10мин

Lesson 3.210мин

Lesson 3.325мин

Lesson 3.3 Reflection 2ч

Неделя

Неделя 4

4 ч. на завершение

Measuring Accuracy and Offering Contestability

Welcome to Week 4 of the course! One of the primary purposes of technology design is to solve problems. So take a moment to consider a few global issues or problems that you would like to see (re)solved. Do other people share your interest in these issues? What role could technology play in solving these problems? How could the outcomes achieved by a technological intervention (to solve these problems) be accurately measured?

4 ч. на завершение

5 видео ((всего 19 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

5 видео

Artificial Intelligence and Mistakes8мин

Analysis of “Pasco’s Sheriff Uses Grades and Abuse Histories to Label Schoolchildren Potential Criminals”1мин

Contestability and Ethical Artificial Intelligence 6мин

Analysis of “Cheating-Detection Companies Made Millions During the Pandemic. Now Students Are Fighting Back.”1мин

Conclusion and Wrap-Up56

6 материалов для самостоятельного изучения

Introduction to Artificial Intelligence and the Mistakes It Makes2мин

“Pasco’s Sheriff Uses Grades and Abuse Histories to Label Schoolchildren Potential Criminals”30мин

The Reasons Why Contestability Is Required for Ethical Artificial Intelligence2мин

“Cheating-Detection Companies Made Millions during the Pandemic. Now Students are Fighting Back.”20мин

Week 4 Summary2мин

Next Steps2мин

4 практических упражнения

Lesson 4.110мин

Lesson 4.210мин

Lesson 4.325мин

Lesson 4.3 Reflection 2ч

Специализация Ethical Leadership: общие сведения

Welcome to the Specialization in Ethical Leadership! Over the course of a few months, we aim to help you understand how to “Grow the Good in Business” through leadership centered in personal integrity, conviction, and values. Corporate culture is often criticized for valuing short-term gains over long-term growth and concern for others. At Notre Dame, our approach integrates ethical, social, and environmental issues into traditional business courses. Our aim is to equip you with cross-functional intelligence, a balanced worldview, and a proper sense of moral purpose that can prepare you to contribute, cooperate, compete, and lead ethically in today’s rapidly changing business environment.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Ethics of Technology

Об этом курсе

Чему вы научитесь