Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 386
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic experience with binary classification models, statistics and Python

Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Estimating ML models financial impact for binary classification models

  • Design and evaluation of A/B tests

  • Reject inference

Приобретаемые навыки

  • Model financial impact
  • Metalearning
  • A/B Testing
  • Benefit curve analysis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic experience with binary classification models, statistics and Python

Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Project valuation: valuation metrics, planning and rules

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2

Неделя 2

6 ч. на завершение

Model quality and decision making. Benefit curve

6 ч. на завершение
7 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Estimating model risk discounts

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 26 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

A/B testing and financial result verification

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 35 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.