En este curso podrás apoyar tu formación en temas de estadística y probabilidad I.
Estadística y probabilidad
Национальный автономный университет МексикиОб этом курсе
Недавно просмотрено: 396,251
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 28 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 28 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
от партнера
Национальный автономный университет Мексики
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Conceptos previos
En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
5 ч. на завершение
16 видео ((всего 59 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
16 видео
Introducción3мин
Uso de la calculadora para datos univariados3мин
Uso de la calculadora para datos bivariados4мин
CODAP para datos univariados7мин
CODAP para datos cuantitativos bivariados6мин
CODAP para datos cualitativos bivariados5мин
Nociones básicas3мин
Variable3мин
Muestreo4мин
Obtención de información estadística2мин
Representaciones tabulares y representaciones gráficas; tendencias, distribución y variabilidad2мин
Datos agrupados2мин
Histograma y polígono de frecuencias2мин
Ojivas y gráfico de caja4мин
Simetría y datos atípicos1мин
Gráficas de variables cualitativas1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Si estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10мин
Bienvenida al curso10мин
En primer lugar20мин
8 практических упражнений
Nociones básicas10мин
Variable40мин
Muestreo6мин
Obtención de información estadística4мин
Representaciones tabulares y representaciones gráficas; tendencias, distribución y variabilidad30мин
Datos agrupados1ч
Ojivas y gráfico de caja34мин
Gráficas de variables cualitativas12мин
3 ч. на завершение
Obtención, descripción e interpretación de información estadística
En este módulo se inducirán los procedimientos para construir las medidas estadísticas a través de un ejemplo dentro de un contexto.
3 ч. на завершение
13 видео ((всего 44 мин.))
13 видео
Mediana1мин
Moda1мин
Interpretación de las medidas de tendencia central2мин
Medidas descriptivas de posición5мин
Clasificación de los cuantiles2мин
Cuartiles y gráfico de caja1мин
Medidas descriptivas de variabilidad3мин
Varianza, desviación estándar y amplitud7мин
Coeficiente de variación4мин
Regla empírica4мин
Interpretación de información estadística e inferencias informales.2мин
Discusión sobre datos y resultados3мин
6 практических упражнений
Interpretación de las medidas de tendencia central30мин
Clasificación de los cuantiles24мин
Cuartiles y gráfico de caja20мин
Varianza, desviación estándar y amplitud40мин
Coeficiente de variación20мин
Regla empírica20мин
3 ч. на завершение
Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
En el siguiente módulo se trabajará inicialmente con dos variables numéricas para afianzar los conceptos y aplicaciones correspondientes a los temas de regresión lineal y correlación. Posteriormente se explorarán las representaciones e interpretaciones propias del trabajo con variables cualitativas.
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 22 мин.))
7 видео
Construcción de la recta de ajuste4мин
Coeficiente de correlación3мин
Limitaciones4мин
Estimaciones1мин
Tablas de contingencia2мин
Representaciones para datos con dos variables conjuntas1мин
7 практических упражнений
Representación estadística y análisis de datos con dos variables numéricas conjuntas.10мин
Construcción de la recta de ajuste10мин
Coeficiente de correlación6мин
Limitaciones10мин
Estimaciones40мин
Tablas de contingencia12мин
Representaciones para datos con dos variables conjuntas54мин
17 ч. на завершение
Azar: modelación y toma de decisiones
En el siguiente módulo se explorarán los primeros conceptos de probabilidad a partir de un ejemplo sencillo y se utilizarán las tablas de doble entrada para construir las primeras definiciones e inducir el comportamiento de eventos simples y compuestos de un espacio muestral.
17 ч. на завершение
11 видео ((всего 35 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 13 тестов
11 видео
Enfoques de la probabilidad3мин
Espacio muestral y evento2мин
Eventos compuestos3мин
Probabilidades con tablas de doble entrada2мин
Probabilidad de la unión de dos eventos4мин
Axiomas de Kolmogorov5мин
Probabilidad condicional1мин
Probabilidad condicional4мин
Independencia3мин
Verificación de independencia2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Resumen fórmulas de probabilidad10мин
Cuestionario final10мин
12 практических упражнений
El fenómeno aleatorio2мин
Enfoques de la probabilidad2мин
Espacio muestral y evento6мин
Eventos compuestos20мин
Probabilidades con tablas de doble entrada.30мин
Probabilidad de la unión de dos eventos20мин
Axiomas de Kolmogorov40мин
Probabilidad condicional6мин
Probabilidad condicional30мин
Independencia10мин
Verificación de independencia50мин
Cuestionario final6ч
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
от партнера JA26 июля 2020 г.
El curso fue muy bueno, cumplió con mis expectativas. Ahora me siento más preparado para hacer análisis estadísticos en mi carrera, y eso es muy importante si quiero fundamentar mis trabajos. Gracias.
от партнера MM19 июля 2020 г.
La materia maneja datos exactos, por lo que es difícil poder determinar cantidad es exactas, para coincidir con los resultados ya establecidos. Es complicado coincidir al aplicar técnicas de redondeo.
от партнера LT10 июля 2020 г.
Excelente curso para entender los conceptos más básicos de la estadística. Me hubiera gustado que en lugar de usar COPAD se usara MINITAB o SPSS, solo por ese echo les pongo 4 estrellas.
от партнера DM18 июля 2020 г.
Excelente curso! El profesor explica de forma breve y clara, usa ejemplos fáciles de entender y hace de este curso un forma muy cómoda y nada tediosa de aprender Estadística y probabilidad.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
