Об этом курсе

Недавно просмотрено: 59,150

Карьерные результаты учащихся

71%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

80%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

62%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

Карьерные результаты учащихся

71%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

80%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

62%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(3,003 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

15 минут на завершение

Welcome to the Course

15 минут на завершение
2 видео ((всего 5 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
2 видео
Course Introduction3мин
1 материал для самостоятельного изучения
How to Send Feedback10мин
12 минут на завершение

Machine Learning (ML) on Google Cloud Platform (GCP)

12 минут на завершение
2 видео ((всего 12 мин.))
2 видео
Fully managed ML5мин
2 ч. на завершение

Explore the Data

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
BigQuery3мин
BigQuery and AI Platform Notebooks2мин
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs5мин
Lab 1 Intro : Exploring the dataset1мин
Lab 1 demo and review10мин
1 материал для самостоятельного изучения
AI Platform Notebooks10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Create the dataset

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 24 мин.))
3 видео
Lab 2 Intro : Create a sample dataset29
Lab 2: demo and review16мин
1 практическое упражнение
Module Quiz2мин
2 ч. на завершение

Build the Model

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 35 мин.))
3 видео
Lab 3 Intro : Creating a TensorFlow model6мин
Lab 3 : demo and review17мин
1 практическое упражнение
Module Quiz2мин
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

Operationalize the model

6 ч. на завершение
15 видео ((всего 87 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
15 видео
Lab 4 Intro : Preprocessing with Cloud Dataflow24
Lab 4 demo and review12мин
Cloud AI Platform3мин
Train and deploy with Cloud AI Platform2мин
Lab 5 : Training on Cloud AI Platform1мин
Lab 5 demo and review17мин
BigQuery ML4мин
Lab Introduction13
Lab Solution BigQuery ML10мин
Deploying and Predicting with Cloud AI Platform3мин
Lab 6 Intro : Deploying and Predicting with Cloud AI Platform33
Lab 6 : demo and review6мин
Lab 7 : Building an App Engine app to serve ML predictions2мин
Lab 7 : demo and review10мин
1 материал для самостоятельного изучения
Cloud AI Platform10мин
2 практических упражнения
Module Quiz2мин
Module Quiz2мин
4 минуты на завершение

Summary

4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео
Summary4мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе END-TO-END MACHINE LEARNING WITH TENSORFLOW ON GCP

Посмотреть все отзывы

Специализация Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform: общие сведения

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.