Chevron Left
Вернуться к Эконометрика (Econometrics)

Отзывы учащихся о курсе Эконометрика (Econometrics) от партнера Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

4.9
звезд
Оценки: 546
Рецензии: 102

О курсе

Эконометрика – наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R. Необходимые знания: Теория вероятностей и математическая статистика. Линейная алгебра опционально. Появились технические трудности? Обращайтесь на адрес: coursera@hse.ru...

Лучшие рецензии

VV
7 июня 2019 г.

Спасибо, прекрасный курс! Узнал много нового, на некоторые вещи даётся необычный взгляд.\n\nХорошо бы сделать ещё более продвинутый курс, в один всё не влезает ))

AG
14 апр. 2020 г.

Отличный курс. Сложное изложено просто. Огромное, огромнейшее спасибо лектору и команде, которая помогала ему! Это было не просто пройти данный курс.

Фильтр по:

1–25 из 98 отзывов о курсе Эконометрика (Econometrics)

автор: Andrew P

13 февр. 2018 г.

Очень понравился курс!!! Борису Борисовичу Демешеву и команде курса низкий поклон за прекрасный курс!

Для тех кто рассматривает слушать ли курс: да есть математика, но куда же без нее в математической статистике. Иногда кажется "занудно", но это только кажется, потому что для понимания необходимы усилия не только от преподавателя (а они есть!) но и от учащегося. Подробные объяснения у доски, на примерах -- это здорово, и поверьте, многого стоит!

Задания решабельны, и интересны. По себе могу сказать, что да, приходится подумать, но все есть в лекциях курса, или практически все. Иногда даже хотелось больше заданий, особенно практических. Другое дело, что может не сразу в одном тесте по окончании недели где уже 20 вопросов.

Курс закончил, Спасибо, и скажу, что мне немного грустно "расставаться" с курсом, с его лекциями и задачами.

Пожелания команде: Успехов во всех делах и не только в делах! И конечно очень бы хотелось в будущем, чтобы было продолжение курса, или даже два, по направлению развития того, что только немного затронуто в "Нестандартных сюжетах" (неделя 10), временных рядах, было бы очень интересно.

СПАСИБО!!!

автор: Pismennyi N

21 янв. 2018 г.

Очень интересный и не очень сложный курс для тех, у кого есть техническое образование, но конкретно со статистикой на таком уровне знакомства не было.

автор: Иванов Г А

2 мая 2019 г.

Очень хороший курс, очень помог при подготовке к своему курсу эконометрики (НГУ). Хороший преподаватель, приятно слушать, понятно объясняет, отдельное спасибо за небольшое количество линейки в курсе, у нас с этим беда. Было легко въехать в курс, так как сильная база тервера и матстата, а дальше шло почти как по маслу. Есть проблема с получением некоторых данных с сайта вышки, но видимо это из за того, что его обновили не так давно. В общем: огромное спасибо.

автор: Зададаев С А

19 февр. 2017 г.

Блистательный курс! Я бы сказал: захватывающий всецело.

Огромное спасибо

автору курса Борису Демешеву - это было доброжелательно, интеллектуально и сверх технологично!

Подпишусь, не раздумывая, на любой Ваш курс, особенно, если это будет связано с R. ;)

Отдельное спасибо за шикарные тесты - получше многих квестов!

С искренним уважением, Ваш Сергей Зададаев

автор: Vadim V

8 июня 2019 г.

Спасибо, прекрасный курс! Узнал много нового, на некоторые вещи даётся необычный взгляд.

Хорошо бы сделать ещё более продвинутый курс, в один всё не влезает ))

автор: Farid A A B

16 авг. 2019 г.

A well balanced course to have a clear practical understanding of Econometrics. Enjoyable experience of learning R programming.

автор: Aleksey A

23 окт. 2016 г.

Отличный курс. Помог структурировать изучаемые в университете материалы и узнать много нового. А также полюбить эконометрику.

автор: Dima S

15 янв. 2019 г.

Отличный курс как для начинающих, так и для желающих освежить свои познания, а также познакомиться с работой в RStudio.

автор: Evgeny

7 нояб. 2017 г.

Excellent!

автор: Daria T

28 нояб. 2020 г.

Я в восторге от пройденного курса!

Хочется отдельно отметить замечательного преподавателя - Бориса Борисовича Демешева. Его высокий професионализм, чувство юмора, умение преподнести сложный материал просто и доступно, достаточная эмоциональность обаготили этот курс, думаю, я буду пересматривать видеолекции много раз. А чего только стоят задачи про Винни Пуха, исследователя Вениамина и Вовочку! Если вдруг появится еще один онлайн курс от Б.Б. Демешева (не важно по какой теме), я обязательно его пройду!

Хочется еще отметить целесообразность вопросов в видео (наличие обратной связи держит в тонусе слушателя), удобный формат лабораторной работы (монтаж работы в R и видео преподавателя), интересный формат работы у неоновой доски.

Огромное спасибо за курс!

автор: Ayan

10 окт. 2018 г.

Курс мне дал общее понимание эконометрики. Темы, которые не понимал раньше, типа метода макс правдободобия, лоиг моделей, случайных лесов и тд, довольно доступно объясняются. Все делается в R, так что все становится еще более понятным. Даже если теоретически непонятно, то по крайней мере знаешь как это применить. Последним плюсом является математика, думаю без ее доказательств курс был бы очень неглубоким. Хотя необязательно понимать все для прохождения курса, понимание математической состовляющей позволяет понимать многие нюансы и не остаться делитантом.

автор: Danil Z

28 мая 2018 г.

Очень крутой курс! Всем, кто крутит или собирается крутить данные, советую его пройти! Как мне показалось, то большинство материала касается описания моделей. То есть, если тебя интересует лишь прогнозирование, то материал не окажется слишком полезным конкретно в этой ситуации. Но ведь и прогнозировать нужно со знанием дела, а не в лоб применяя какие-то методы из интернета и книжек, поэтому этот курс сильно поможет. Борис - замечательный лектор, рассказывает интересно и понятно. Огромное спасибо ему, а также всем, кто принял участие в создании курса.

автор: Timur G

12 июня 2020 г.

Курс отличный, задания подобраны очень качественно; теоретические вопросы изложены для тех, кто ориентируется на алгебру. Курс требует достаточно хорошего базового понимания основ статистики. Следует иметь в виду, что время для тестовых заданий (кроме первых тем) гораздо больше заявленных 30 минут (до нескольких часов, если делать вдумчиво). LaTex ставить не обязательно - это факультативная тема; также не тратьте время на библиотеки R в самом начале - они все подгружаются по ходу дела. Материалов в видео и презентациях достаточно.

автор: Королев А А

1 июля 2020 г.

Отличный курс! Все подробно и доступно объясняется, а главное методично и системно. Понравилось, что используются возможности R вдобавок к расчетам на бумажке. Так информация запоминается не только механически вызовом функций, но и логически, когда на тестах выводишь формулы и подставляешь значения руками. Столкнулся с парой багов в тестах, связанных с обновлением пакетов R, но они несущественны. С удовольствием прошел бы еще множество курсов под замечательным руководством Бориса Борисовича Демешева!

автор: Jaime A P J

3 окт. 2019 г.

Although I am not a native of the Russian language, I got a great knowledge about econometrics, the topics detail them with great quality, I appreciate the teaching ability of the course.

Personally I would have liked more depth in Time Series Analysis. большое спасибо за эти знания. Я нефтяной-инженер и на сегодняшний день я уже смог дать большое применение к этому курсу, к сожалению, многие ошибки я исправил их по мере продвижения курса, но на самом деле это было превосходно. Еще раз спасибо

автор: Тертычный А О

15 нояб. 2020 г.

Лучший онлайн курс, который мне только доводилось проходить. Огромное спасибо Борису Борисовичу за максимальную детализацию, понятное разъяснение и качественную подачу материала. Следуя за лектором получилось успешно пройти курс со школьным уровнем знания математики (пусть и прикладывая большие усилия, прокачивая знания). Отдельное спасибо за рабочий форум спустя несколько лет жизни курса. Еще раз спасибо, Борису Борисовичу и команде курса, что вы стали моими первыми проводниками в мир даты!

автор: Anton K

1 июня 2019 г.

Курс классный, местами только не хватает детальности и выведения определённых фактов. Как-то сначала привыкаешь к тому, что всё довольно подробно и почти что вручную считается и доказывается, а потом почему-то такое впечатление создаётся, что курс подрезали. Видимо, это из-за Курсеры и её требований. А жаль. И всё-таки с данными из РЛМС слишком много проблем. Мне кажется, проще было бы сгенерировать каких-нибудь игрушечных данных.

автор: Кузовков С В

4 мая 2020 г.

Благодарю команду курса "Эконометрика" и лично Бориса Борисовича за отличную работу. Пройдя обучение я, можно сказать, прозрел в отношении математики. Увидел ее красоту, а главное приложение к практике. Увы, в университете математика преподается сухо и за всеми выкладками на доске и в конспектах не видна реальная жизнь. Другое дело - в курсе "Эконометрика". Спасибо!

автор: Deleted A

8 авг. 2019 г.

Очень крутой курс!!! Преподаватель очень хорошо объясняет материал курса (особо запомнилась шутка про художников в шарфах). Все проблемы, возникающие из-за постоянного обновления пакетов, можно решить благодаря форумам. Хочется поблагодарить всю команду курса за шикарный уровень подачи материала, высокое качество изображения и звука в видео лекциях.

автор: Isgandarov M

14 авг. 2020 г.

Классный курс! Сначала все выглядело очень сложно, но потом привыкаешь. Очень интересные были компьютерные уроки. Получил глубокие знания по Эконометрике и по работе в R. Также хочу поблагодарить весь преподавательский состав за такой крутой и понятный курс и за ответы на форуме. Жду еще такие превосходные курсы во главе Бориса Борисовича! Спасибо!

автор: vladimir

14 февр. 2020 г.

Отличный курс, который позволил погрузиться в тематику и обозначил проблемы, которые стоит изучить детальней. Преподавательский талант Бориса Демешева - половина успеха этого курса. Временами было видно, что приходится выбирать компромиссное решение между полноценной аргументаций некоторых действий и сложностью (доступностью для понимания) курса.

автор: Баранов В М

1 июля 2020 г.

Я считаю, что этот курс является отличным примером, качественного преподавания материала. Даже если вы новичок, при должном упорстве у вас все получится. Здесь подробно объясняется суть, приводятся наглядные примеры. Компьютерной практике уделяется полноценный раздел в каждой неделе. Очень хотел бы увидеть продолжение от Бориса Борисович.

автор: Oleg D

26 февр. 2017 г.

Очень хороший курс: достаточно подробный для практического применения и достаточно понятное объяснение для понимания (если игнорировать геометрические объяснения и линейную алгебру, понимание которых не обязательно для понимания основного материла).

Многие лекции пришлось переслушивать дважды, но в результате всё стало ясно.

автор: Lapteva U

31 авг. 2016 г.

Лучший курс для дополнения и закрепления знаний, полученных на бакалавриате, дающему образование на стыке компьютерных и экономических наук.

Практические занятия осуществляются на передовом языке статистической обработки данных R, в удобной и приятной глазу RStudio.

Команда курса осуществляет оперативную поддержку курса.

автор: Васильковский В

13 мая 2019 г.

В данном курсе очень подробно описывается теоретическая часть (для меня даже слишком подробно), но много практических упражнений, с помощью которых понимаешь, зачем данная теория. Для меня не хватило дополнительной информации по каждой теории - примеров: где на практике это можно использовать.