Об этом курсе: Buscaremos introduzir aos alunos métodos de estimação de modelos lineares que relacionam variáveis econômicas. Espera-se que o aluno seja capaz de entender modelos simples e testar hipóteses sobre os modelos de interesse.
Для кого этот курс: Este curso é voltado a pessoas interessadas em aprender a utilizar técnicas de estatística econômica para analisar modelos econômicos, avaliar políticas públicas ou outras intervenções, testar hipóteses sobre comportamentos econômicos, entre outras. Para seguir o curso, é importante que os interessados tenham conhecimento de estatística básica (conceitos necessários: variáveis aleatórias, distribuição de probabilidades, esperança, variância, covariância e teste de hipóteses).
Автор: Universidade de São Paulo
Преподаватели: Paula Carvalho Pereda
| Уровень | Учащийся среднего уровня |
| Выполнение | 6 semanas de estudo, 4 horas/semana |
| Язык | Portuguese (Brazilian) |
| Как пройти курс | Чтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания. |
| Оценки пользователей |
Программа курса
НЕДЕЛЯ 1
Causalidade vs Correlação e revisão de estatística
5 видео
- Видео: Aula 1 - Abordagem estrutural
- Видео: Aula 2 - Abordagem reduzida
- Видео: Aula 3 - Abordagem reduzida: dados
- Видео: Aula 4 - Estrutura de dados
Оцениваемый: Quiz 1
НЕДЕЛЯ 2
Modelo de regressão linear simples
7 видео
- Видео: Aula 1 - Método dos Momentos
- Видео: Aula 2 - Método dos Mínimos Quadrados Ordinários
- Видео: Aula 3 - Método de Máxima Verossimilhança
- Видео: Aula 4 - Interpretação dos Estimadores
- Видео: Aula 5 - Variância dos Estimadores
- Видео: Aula 6 - Ajuste da regressão
Оцениваемый: Quiz 2
НЕДЕЛЯ 3
Modelo de regressão linear múltipla
6 видео
- Видео: Aula 1 - Método dos Momentos
- Видео: Aula 2 - Método dos Mínimos Quadrados Ordinários
- Видео: Aula 3 - Propriedade dos Estimadores
- Видео: Aula 4 - Comparando Regressão Simples com a Múltipla: Viés
- Видео: Aula 5 - Comparando Regressão Simples com a Múltipla: Eficiência
Оцениваемый: Quiz 3
НЕДЕЛЯ 4
Especificação dos modelos
5 видео
- Видео: Aula 1 - Especificação: Mudança de Unidade
- Видео: Aula 2 - Especificação: Uso do Logarítimo
- Видео: Aula 3 - Especificação: Produto Cruzado
- Видео: Aula 4 - Especificação: Uso de variáveis dummy
Оцениваемый: Quiz 4
НЕДЕЛЯ 5
Inferência estatística
6 видео
- Видео: Aula 1 - Introdução à Inferência Estatística
- Видео: Aula 2 - Testes de Hipóteses individuais
- Видео: Aula 3 - Intervalos de Confiança
- Видео: Aula 4 - Testes de Múltiplas Hipóteses
- Видео: Aula 5 - Teste de Chow
Оцениваемый: Quiz 5
НЕДЕЛЯ 6
Heterocedasticidade e Autocorrelação
7 видео
- Видео: Aula 1 - Reespecificação: Heterocesdaticidade I
- Видео: Aula 2 - Reespecificação: Heterocesdaticidade II
- Видео: Aula 3 - Reespecificação: Correlação I
- Видео: Aula 4 - Reespecificação: Correlação II
- Видео: Aula 5 - Reespecificação: Correlação III
- Видео: Aula 6 - Reespecificação: Correlação IV
Оцениваемый: Quiz 6
Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Coursework
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Авторы
Universidade de São Paulo
Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios.
Рейтинги и отзывы
O curso é muito interessante, embora o nível das videoaulas esteja bem aquém das avaliações realizadas. Dou duas sugestões: (i) providenciar material escrito além das videoaulas que possam propiciar aprofundamento dos estudos; e (ii) providenciar bases de dados reais ou hipotéticas, por meio das quais os alunos possam testar a elaboração de modelos econométricos na prática.
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Os exercícios propostos ao final de cada módulo fogem um pouco do que fora apresentado no curso. Existem questões que tratam de assuntos que estão fora do curso. A resolução de alguns problemas em aula ajudaria bastante.