Об этом курсе
Недавно просмотрено: 31,338

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Extraction, Transformation And Loading (ETL)PentahoData IntegrationData Warehouse

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Data Engineers
  • Data Analysts
  • Systems Analysts
  • Data Scientists
  • Business Analysts

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Data Warehouse Concepts and Architectures

8 видео ((всего 53 мин.)), 15 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Course objectives video lecture4мин
Course topics and assignments video lecture4мин
Motivation and characteristics video lecture8мин
Learning effects for data warehouse development video lecture9мин
Data warehouse architectures and maturity video lecture10мин
Data Warehouse Examples video lecture9мин
Employment opportunities video lecture6мин
15 материала для самостоятельного изучения
Powerpoint lecture notes for lesson 110мин
Optional textbook10мин
Powerpoint lecture notes for lesson 210мин
Powerpoint lecture notes for lesson 310мин
Powerpoint lecture notes for lesson 410мин
Powerpoint lecture notes for lesson 510мин
Powerpoint lecture notes for lesson 610мин
Powerpoint lecture notes for lesson 710мин
Overview of software requirements10мин
Pivot4J installation10мин
Pentaho Data Integration installation10мин
Overview of database software installation10мин
Oracle installation notes10мин
Making connections to a local Oracle database10мин
Optional textbook reading material10мин
1 практическое упражнение
Module 1 quiz30мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Multidimensional Data Representation and Manipulation

8 видео ((всего 50 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Data cube operators video lecture6мин
Overview of Microsoft MDX video lecture6мин
Microsoft MDX statements video lecture6мин
Overview of Pivot4J video lecture6мин
Overview of WebPivotTable video lecture4мин
WebPivotTable software demonstration5мин
Pivot4J software demonstration video lecture4мин
9 материала для самостоятельного изучения
Powerpoint lecture notes for lesson 110мин
Powerpoint lecture notes for lesson 210мин
Powerpoint lecture notes for lesson 310мин
Powerpoint lecture notes for lesson 410мин
Powerpoint lecture notes for lesson 510мин
Powerpoint lecture notes for lesson 610мин
Optional textbook reading material10мин
Pentaho Pivot4J tutorial10мин
WebPivotTable Tutorial10мин
1 практическое упражнение
Module 2 quiz20мин
4 ч. на завершение

Multidimensional Data Representation and Manipulation: Lesson Choices

4 тестов
2 практического упражнения
Quiz for module 2 assignment - WebPivotTable
Quiz for module 2 assignment - Pivot4J26мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Data Warehouse Design Practices and Methodologies

6 видео ((всего 47 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Table design patterns video lecture8мин
Summarizability patterns for dimension tables video lecture6мин
Summarizability patterns for dimension-fact relationships video lecture6мин
Mini case for data warehouse design video lecture8мин
Data warehouse design methodologies video lecture8мин
8 материала для самостоятельного изучения
Powerpoint lecture notes for lesson 110мин
Powerpoint lecture notes for lesson 210мин
Powerpoint lecture notes for lesson 310мин
Powerpoint lecture notes for lesson 410мин
Powerpoint lecture notes for lesson 510мин
Powerpoint lecture notes for lesson 610мин
Practice problems for module 310мин
Optional textbook reading material10мин
1 практическое упражнение
Module 3 quiz20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Data Integration Concepts, Processes, and Techniques

6 видео ((всего 48 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Change data concepts video lecture7мин
Data cleaning tasks video lecture5мин
Pattern matching with regular expressions video lecture9мин
Matching and consolidation video lecture8мин
Quasi identifiers and distance functions for entity matching video lecture7мин
7 материала для самостоятельного изучения
Powerpoint lecture notes for lesson 110мин
Powerpoint lecture notes for lesson 210мин
Powerpoint lecture notes for lesson 310мин
Powerpoint lecture notes for lesson 410мин
Powerpoint lecture notes for lesson 510мин
Powerpoint lecture notes for lesson 610мин
Optional reading material10мин
1 практическое упражнение
Module 4 quiz30мин
4.4
Рецензии: 147Chevron Right

17%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

23%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration

автор: EKDec 16th 2015

Very nice class, well thought out and organized. The assignments are interesting and the practice assignments are relevant. Getting hands on on Pentaho was a big plus.

автор: MHDec 13th 2016

Good learning for Data integration and ETL learning. How data from source to target table transform over the business requirement to be ready for processing

Преподаватели

Avatar

Michael Mannino

Associate Professor
Business School, University of Colorado Denver

О Система университетов штата Колорадо

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

Специализация Создание хранилищ данных для бизнес-аналитики: общие сведения

Evaluate business needs, design a data warehouse, and integrate and visualize data using dashboards and visual analytics. This Specialization covers data architecture skills that are increasingly critical across a broad range of technology fields. You’ll learn the basics of structured data modeling, gain practical SQL coding experience, and develop an in-depth understanding of data warehouse design and data manipulation. You’ll have the opportunity to work with large data sets in a data warehouse environment to create dashboards and Visual Analytics. You will use of MicroStrategy, a leading BI tool, OLAP (online analytical processing) and Visual Insights capabilities to create dashboards and Visual Analytics. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to build a small, basic data warehouse, populate it with data, and create dashboards and other visualizations to analyze and communicate the data to a broad audience....
Создание хранилищ данных для бизнес-аналитики

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.