Этот курс входит в специализацию ''Специализация Цифровая обработка сигналов'

4.9

звезд

Оценки: 38

Paolo Prandoni и еще 1 преподаватель

от партнера

Специализация Цифровая обработка сигналовФедеральная политехническая школа Лозанны

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9,219

Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices. 
The goal, for students of this course, will be to learn the fundamentals of Digital Signal Processing from the ground up. Starting from the basic definition of a discrete-time signal, we will work our way through Fourier analysis, filter design, sampling, interpolation and quantization to build a DSP toolset complete enough to analyze a practical communication system in detail. Hands-on examples and demonstration will be routinely used to close the gap between theory and practice.

To make the best of this class, it is recommended that you are proficient in basic calculus and linear algebra; several programming examples will be provided in the form of Python notebooks but you can use your favorite programming language to test the algorithms described in the course.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 4 в программе

Специализация Цифровая обработка сигналов

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Средний уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский

Чему вы научитесь

The basics of image processing

How digital communication systems work, including ADSL

How to program a microcontroller to implement real-time DSP algorithms

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 4 в программе

Специализация Цифровая обработка сигналов

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Средний уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4.57/5 (оценок: 7)

Paolo Prandoni

Lecturer

School of Computer and Communication Science

89,080 учащихся

5 курсов

Martin Vetterli

Professor

School of Computer and Communication Sciences

89,080 учащихся

5 курсов

от партнера

Федеральная политехническая школа Лозанны

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

4 ч. на завершение

IMAGE PROCESSING

Image processing and the JPEG compression standard

4 ч. на завершение

8 видео ((всего 95 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

8 видео

4.1.1.a Notation and key concepts14мин

4.1.1.b Image manipulations7мин

4.1.2 Frequency analysis11мин

4.1.3.a 2D Filters6мин

4.1.3.b Classic Filters for Images12мин

4.1.4.a Image compression14мин

4.1.4.b The JPEG compression algorithm16мин

Signal of the Day: Moire Patterns12мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Welcome to DSP Four!10мин

Introduction5мин

Introduction3мин

Introduction2мин

Introduction5мин

Practice Homework10мин

1 практическое упражнение

Homework for Module 4.11ч

Неделя

Неделя 2

8 ч. на завершение

DIGITAL COMMUNICATIONS AND ADSL

Digital communication systems: voiceband modems and ADSL

8 ч. на завершение

14 видео ((всего 100 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

14 видео

4.2.1.a The success factors for digital communications5мин

4.2.1.b The analog channel constraints8мин

4.2.1.c The design problem3мин

4.2.2.a Upsampling7мин

4.2.2.b Fitting the transmitter spectrum4мин

4.2.2.c Noise and probability of error7мин

4.2.2.d PAM and QAM11мин

4.2.3.a Modulation and demodulation7мин

4.2.3.b Design example5мин

4.2.3.c Receiver design6мин

4.2.3.d Delay compensation8мин

4.2.3.e Adaptive equalization5мин

4.2.4.a ADSL design8мин

4.2.4.b Discrete multitone modulation9мин

10 материалов для самостоятельного изучения

Introduction2мин

What have we learned?50мин

Introduction3мин

What have we learned?15мин

Introduction5мин

What have we learned?10мин

Introduction2мин

What have we learned?3мин

Practice homework1ч

Неделя 3

2 ч. на завершение

MODULE 4.3: REAL-TIME AUDIO SIGNAL PROCESSING

Real-time audio signal processing on a Nucleo microcontroller

2 ч. на завершение

4 видео ((всего 15 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения

Специализация Цифровая обработка сигналов: общие сведения

This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Will I earn university credit for completing the Course?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Digital Signal Processing 4: Applications