Об этом курсе

Недавно просмотрено: 212,703

Карьерные результаты учащихся

65%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Вьетнамский

Приобретаемые навыки

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

Карьерные результаты учащихся

65%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Вьетнамский

Преподаватели

от партнера

Логотип IBM

IBM

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up86%(2,578 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Introduction the course and grading environment

5 ч. на завершение
2 видео ((всего 3 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 видео
Overview of technology used within the course1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Intro to Apache Spark10мин
Assignment and Exercise Environment Setup10мин
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10мин
1 практическое упражнение
Challenges, terminology, methods and technology2мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Tools that support BigData solutions

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 48 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
Parallel data processing strategies of Apache Spark7мин
Programming language options on ApacheSpark10мин
Functional programming basics6мин
Introduction of Cloudant2мин
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6мин
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Apache Parquet (optional)42мин
Create the data on your own (optional)10мин
3 практических упражнения
Data storage solutions, and ApacheSpark12мин
Programming language options and functional programming12мин
ApacheSparkSQL and Cloudant12мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
Averages5мин
Standard deviation3мин
Skewness3мин
Kurtosis2мин
Covariance, Covariance matrices, correlation13мин
Multidimensional vector spaces5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Exercise 210мин
3 практических упражнения
Averages and standard deviation10мин
Skewness and kurtosis10мин
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces16мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Data Visualization of Big Data

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 24 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12мин
Dimensionality reduction4мин
PCA5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Exercise on Plotting10мин
Exercise on PCA10мин
1 практическое упражнение
Visualization and dimension reduction10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе FUNDAMENTALS OF SCALABLE DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Специализация Advanced Data Science with IBM: общие сведения

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • If you have started a course that depends on the IBM Bluemix, and your trial has expired, you can continue taking the course on the same environment by providing your credit card information. To avoid being charged, close any application instances you are not using and pay attention to the usage of your environment details.

    Alternative, you can export any projects you are working on. Then, you can register for a new trial using a different email account, not used on IBM Bluemix before. Finally, import the projects to the new account.

    When exporting your projects, for Node-RED use the process used when submitting assignments (export flow form the old project, then import to the new project via clipboard). For Node.js you can redeploy the code to Bluemix using your new account credentials.

    If you have customized your GIT repository, or registered devices, migrating to a new environment will require you to redo those steps to reflect in the new environment.

  • If you already have an IBM Bluemix account, but your trial period has expired, you can always create a new account with a different email address.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.