Chevron Left
Вернуться к Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

Отзывы учащихся о курсе Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания от партнера НИУ ВШЭ

4.7
звезд
Оценки: 27
Рецензии: 6

О курсе

Основная цель курса — дать введение в разделы дискретной математики, важные для анализа данных. Мы начнем с краткого введения в комбинаторику, раздел математики, изучающий подсчеты. Основы комбинаторики критически важны для всех, кто работает в анализе данных или в Computer Science. В качестве примеров использования комбинаторики мы обсудим вопросы о подсчете размера пространства признаков и об оценке времени работы программ на Python. После этого мы используем наши знания в комбинаторике в изучении дискретной вероятности. Вероятностью в области анализа данных пронизано абсолютно все, и мы еще изучим этот раздел математики в одном из следующих курсов гораздо подробнее. В этом курсе в части вероятности наша цель — дать первоначальное знакомство с этой областью, а также дать нам возможность использовать вероятность в следующей части курса. Наконец, в третьей части курса мы обсудим комбинаторную структуру, наиболее часто встречающуюся в анализе данных — графы. Графы встречаются повсюду, как в анализе данных, так и в обычной жизни, и мы увидим это на разнообразных примерах. Мы дадим необходимые сведения из теории графов, а в конце курса выполним проект, а именно построим несложную рекомендательную систему, основанную на случайных блужданиях в графах....
Фильтр по:

1–8 из 8 отзывов о курсе Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

автор: Александр К

3 апр. 2021 г.

Хороший курс, заставил меня попотеть

автор: Мартынов И И

2 мая 2021 г.

Кому рекомендую:

если у вас не было курса по графам и комбинаторике, то смело можете начать с него. Если вы уже знакомы с этими дисциплинами, то можно пройти из-за лабораторных на python или для специализации.

Что понравилось: Преподаватель является экспертом, поэтому объясняет простыми словами, все легко и понятно. При тестах вам сразу скажут, что неправильно. Это отличная идея - закрепление материала сразу после видео, а не в конце большим тестом по всей неделе. Лабораторные понравились, теперь не знаю как можно учить математику без "компьютера". На форуме отвечают быстро.

Спасибо!

автор: Сулейманов С Б

8 июня 2021 г.

Отличный курс! Есть много полезной теории, в том числе и по программированию. Но я бы больше внимания уделил задачам и их решению, больше примеров стоило бы подробно разобрать

автор: Кирилл К

8 апр. 2021 г.

Очень интересный курс! Последний блок дался невероятно тяжело. Но был жестоко домучен)

автор: Россихин А М

8 июля 2021 г.

Качественные видео и хорошая подача материала! Особенно понравились задачки по питону

автор: Denis K

7 авг. 2021 г.

П​рекрасный курс, в меру сложный. Как мне кажется, в рамках специализации — максимально верно адаптирован под целевую аудиторию — то есть не сухой математический курс для узко математической направленности, а именно для современного анализа данных с примесью программирования на Python.

автор: Маргарита Н

8 сент. 2021 г.

Отличный курс, очень хорошие объяснения. Интересные задачи на комбинаторику. Подойдет для людей с нулевыми знаниями в математике и программирование. Задачи с написанием кода несложные.

автор: Евгений Д

7 окт. 2021 г.

тяжко