Chevron Left
Вернуться к Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

Отзывы учащихся о курсе Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания от партнера НИУ ВШЭ

4.6
звезд
Оценки: 41
Рецензии: 11

О курсе

Основная цель этого онлайн-курса — дать введение в разделы дискретной математики, важные для анализа данных. Мы начнем с краткого введения в комбинаторику, раздел математики, изучающий подсчеты. Основы комбинаторики критически важны для всех, кто работает в анализе данных или в Computer Science. В качестве примеров использования комбинаторики мы обсудим вопросы о подсчете размера пространства признаков и об оценке времени работы программ на Python. После этого мы используем наши знания в комбинаторике в изучении дискретной вероятности. Вероятностью в области анализа данных пронизано абсолютно все, и мы еще изучим этот раздел математики в одном из следующих курсов гораздо подробнее. В этом курсе в части вероятности наша цель — дать первоначальное знакомство с этой областью, а также дать нам возможность использовать вероятность в следующей части курса. Наконец, в третьей части курса НИУ ВШЭ мы обсудим комбинаторную структуру, наиболее часто встречающуюся в анализе данных — графы. Графы встречаются повсюду, как в анализе данных, так и в обычной жизни, и мы увидим это на разнообразных примерах. Мы дадим необходимые сведения из теории графов, а в конце курса выполним проект, а именно построим несложную рекомендательную систему, основанную на случайных блужданиях в графах....

Лучшие рецензии

Фильтр по:

1–13 из 13 отзывов о курсе Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

автор: Александр К

3 апр. 2021 г.

Хороший курс, заставил меня попотеть

автор: Мартынов И И

2 мая 2021 г.

Кому рекомендую:

если у вас не было курса по графам и комбинаторике, то смело можете начать с него. Если вы уже знакомы с этими дисциплинами, то можно пройти из-за лабораторных на python или для специализации.

Что понравилось: Преподаватель является экспертом, поэтому объясняет простыми словами, все легко и понятно. При тестах вам сразу скажут, что неправильно. Это отличная идея - закрепление материала сразу после видео, а не в конце большим тестом по всей неделе. Лабораторные понравились, теперь не знаю как можно учить математику без "компьютера". На форуме отвечают быстро.

Спасибо!

автор: Сулейманов С Б

8 июня 2021 г.

Отличный курс! Есть много полезной теории, в том числе и по программированию. Но я бы больше внимания уделил задачам и их решению, больше примеров стоило бы подробно разобрать

автор: Кирилл К

8 апр. 2021 г.

Очень интересный курс! Последний блок дался невероятно тяжело. Но был жестоко домучен)

автор: Россихин А М

8 июля 2021 г.

Качественные видео и хорошая подача материала! Особенно понравились задачки по питону

автор: Vasiliy B

6 янв. 2022 г.

Очень хороший курс! Один из лучших, которые я проходил. Темы поясняются достаточно подробно и доступно преподавателем, много практических заданий. Автор поддерживает форум.

Из минусов: финальный проект был неожиданно тяжелым для меня, возможно несколько предварительных заданий с более простыми примерами помогли бы лучше подготовиться к проекту.

автор: Софронов Ю

17 нояб. 2021 г.

Х​ороший курс. Преподаватель доходчиво объясняет основные моменты, старается приводить примеры, близкие к реальности. Алгоритмы на графах часто встречаются не только в анализе данных, но и в computer science в целом. Так что курс будет полезен всем, кто хочет изучить/вспомнить основы дискретной математики и их применение.

автор: Denis K

7 авг. 2021 г.

П​рекрасный курс, в меру сложный. Как мне кажется, в рамках специализации — максимально верно адаптирован под целевую аудиторию — то есть не сухой математический курс для узко математической направленности, а именно для современного анализа данных с примесью программирования на Python.

автор: Movchanyuk V

1 янв. 2022 г.

Отличный курс. Много подробных объяснений. Интересные вопросы в тестах по ходу курса. Задания по программированию заставляют напрячь мозги, особенно финальный проект. Было очень интересно. Спасибо!

автор: Маргарита Н

8 сент. 2021 г.

Отличный курс, очень хорошие объяснения. Интересные задачи на комбинаторику. Подойдет для людей с нулевыми знаниями в математике и программирование. Задачи с написанием кода несложные.

автор: Николаева О В

10 янв. 2022 г.

The course helped a lot to refresh school knowledge in mathematics and solve problems on neural networks

автор: Евгений Д

7 окт. 2021 г.

тяжко

автор: Дмитрий В

4 дек. 2021 г.

Прошел до последней недели. Но финальный проект просто выбил меня. Не знаю абсолютно, как решать. Формулировки очень странные ля меня. Пришлось отказаться от курса за один шаг до сертификата. 6 недель коту под хвост