Об этом курсе
Недавно просмотрено: 55,001

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 18 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Engineers
  • Scientists

Приобретаемые навыки

Image ProcessingData CompressionMatlab
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Engineers
  • Scientists

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 18 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Introduction to Image and Video Processing

3 видео ((всего 67 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Image and Video Signals 18мин
Electromagnetic Spectrum 24мин
5 материала для самостоятельного изучения
Welcome Class!10мин
Grading Policy10мин
Further Reading10мин
About Us10мин
Download the slides10мин
1 практическое упражнение
Homework 116мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Signals and Systems

5 видео ((всего 82 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Complex Exponential Signals 18мин
Linear Shift-Invariant Systems 15мин
2D Convolution 15мин
Filtering in the Spatial Domain 13мин
4 материала для самостоятельного изучения
MATLAB10мин
Use of MATLAB for Programming Assignments10мин
In This Module... 10мин
Download the slides10мин
1 практическое упражнение
Homework 216мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Fourier Transform and Sampling

5 видео ((всего 92 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Sampling 22мин
Discrete Fourier Transform 16мин
Filtering in the Frequency Domain 13мин
Change of Sampling Rate 14мин
2 материала для самостоятельного изучения
In this Module...10мин
Download the slides10мин
1 практическое упражнение
Homework 316мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Motion Estimation

5 видео ((всего 119 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Phase Correlation 9мин
Block Matching33мин
Spatio-Temporal Gradient Methods 23мин
Fundamentals of Color Image Processing31мин
2 материала для самостоятельного изучения
In This Module...10мин
Download the slides10мин
1 практическое упражнение
Homework 418мин
4.6
Рецензии: 223Chevron Right

30%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

26%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Основы обработки цифровых видео и изображений

автор: VTMar 21st 2019

AMAZING COURSE.\n\nTAKES YOU THROUGH EVERY TOPIC IN IMAGE PROCESSING.\n\nTHIS COURSE GREATLY HELPED ME WITH UNIVERSITY STUDIES AS WELL,\n\nTHANK YOU NORTHWESTERN UNIVERSITY AND PROFESSOR AGGELOS K.

автор: HSOct 7th 2018

This course is much simpler and easier to understand for those who wanna get and set their goals towards the image engineering field. Really enjoy much doing this course. THank you everyone !!!

Преподаватели

Avatar

Aggelos K. Katsaggelos

Joseph Cummings Professor
Department of Electrical Engineering and Computer Science

О Северо-Западный университет

Northwestern University is a private research and teaching university with campuses in Evanston and Chicago, Illinois, and Doha, Qatar. Northwestern combines innovative teaching and pioneering research in a highly collaborative environment that transcends traditional academic boundaries. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.