Об этом курсе

Недавно просмотрено: 250,355

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

General knowledge of Azure

Прибл. 16 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Define Artificial Intelligence and Machine Language

  • Describe AI tools and roles, and the Microsoft Team Data Science Process

  • Work with Azure APIs, including those for vision, language, and search

  • Create, train, test and deploy your AI model in the cloud

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingAzure AI modelsMicrosoft Team Data Sciences ProcessAzure Machine Learning ServiceAzure Machine Learning Workspace

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

General knowledge of Azure

Прибл. 16 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип LearnQuest

LearnQuest

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction to Artificial Intelligence

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 47 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
10 видео
Definition of AI and Machine Learning4мин
Machine Learning Alogrithms5мин
Python Basics1мин
Python Collections6мин
Python Variables2мин
Python Scientific Ecosystem and ML Libraries5мин
Linear Regression with Scikit Learn8мин
Logistic Regression with Scikit Learn9мин
Module conclusion1мин
6 материала для самостоятельного изучения
Exercise: Sign up for a free Azure account or login to your existing one.30мин
Definition of AI10мин
Comparison of machine learning algorithms10мин
Links to learn more about python10мин
Exercise Python Basics notebook30мин
Exercise: Scikit-learn models for regression and classification40мин
4 практического упражнения
Practice: Python Collections2мин
AI and ML Definitions6мин
Deep Learning3мин
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Standardized AI Processes and Azure Resources

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
AI Tools2мин
aiprocesses2мин
TDSP Stages7мин
TDSP General Manager Tasks4мин
TDSP Task Lead Tasks5мин
TDSP Project Lead Tasks5мин
TDSPData Scientist Tasks14мин
Module 2 Conclusion49
2 материала для самостоятельного изучения
Microsoft Team Data Science Process10мин
Exercise: TDSP in Azure Devops
3 практического упражнения
Practice: TDSP6мин
ML Studio3мин
Module 2: Standardized AI Processes and Azure Resources30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Azure Cognitive APIs

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 28 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Cognitive Services Overview1мин
Azure Computer Vision API12мин
face api2мин
Other Cognitive Services API's2мин
Sentiment analysis6мин
Module 3 Conclusion1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Exercise: Computer Vision Notebook30мин
Exercise: Face API Notebook30мин
Exercise: Sentiment Analysis Notebook30мин
3 практического упражнения
Search API3мин
Translation3мин
Module 3: Azure Cognitive APIs30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Azure Machine Learning Service: Model Training

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 37 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
7 видео
Azure ML Service1мин
Ways to create an ML Workspace14мин
Setting up Experiments2мин
Train and register a model5мин
Train a model using Azure ML11мин
Module 4 Conclusion1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Microsoft Azure Machine Learning Documentation10мин
Exercise: Workspace Notebook30мин
Exercise: Model Training Notebook
5 практического упражнения
Azure ML Process3мин
Practice: Azure ML Workspace6мин
Practice: Train3мин
Train Process Step3мин
Module 4: Azure Machine Learning Service30мин

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.