Об этом курсе

Недавно просмотрено: 208,488
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

General knowledge of Azure

Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Define Artificial Intelligence and Machine Language

  • Describe AI tools and roles, and the Microsoft Team Data Science Process

  • Work with Azure APIs, including those for vision, language, and search

  • Create, train, test and deploy your AI model in the cloud

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingAzure AI modelsMicrosoft Team Data Sciences ProcessAzure Machine Learning ServiceAzure Machine Learning Workspace
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

General knowledge of Azure

Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип LearnQuest

LearnQuest

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction to Artificial Intelligence

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 47 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
10 видео
Definition of AI and Machine Learning4мин
Machine Learning Alogrithms5мин
Python Basics1мин
Python Collections6мин
Python Variables2мин
Python Scientific Ecosystem and ML Libraries5мин
Linear Regression with Scikit Learn8мин
Logistic Regression with Scikit Learn9мин
Module conclusion1мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Exercise: Sign up for a free Azure account or login to your existing one.30мин
Definition of AI10мин
Comparison of machine learning algorithms10мин
Links to learn more about python10мин
Exercise Python Basics notebook30мин
Exercise: Scikit-learn models for regression and classification40мин
4 практических упражнения
Practice: Python Collections2мин
AI and ML Definitions6мин
Deep Learning3мин
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Standardized AI Processes and Azure Resources

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
AI Tools2мин
aiprocesses2мин
TDSP Stages7мин
TDSP General Manager Tasks4мин
TDSP Task Lead Tasks5мин
TDSP Project Lead Tasks5мин
TDSPData Scientist Tasks14мин
Module 2 Conclusion49
2 материала для самостоятельного изучения
Microsoft Team Data Science Process10мин
Exercise: TDSP in Azure Devops
3 практических упражнения
Practice: TDSP6мин
ML Studio3мин
Module 2: Standardized AI Processes and Azure Resources30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Azure Cognitive APIs

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 28 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Cognitive Services Overview1мин
Azure Computer Vision API12мин
face api2мин
Other Cognitive Services API's2мин
Sentiment analysis6мин
Module 3 Conclusion1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Exercise: Computer Vision Notebook30мин
Exercise: Face API Notebook30мин
Exercise: Sentiment Analysis Notebook30мин
3 практических упражнения
Search API3мин
Translation3мин
Module 3: Azure Cognitive APIs30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Azure Machine Learning Service: Model Training

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 37 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
7 видео
Azure ML Service1мин
Ways to create an ML Workspace14мин
Setting up Experiments2мин
Train and register a model5мин
Train a model using Azure ML11мин
Module 4 Conclusion1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Microsoft Azure Machine Learning Documentation10мин
Exercise: Workspace Notebook30мин
Exercise: Model Training Notebook
5 практических упражнений
Azure ML Process3мин
Practice: Azure ML Workspace6мин
Practice: Train3мин
Train Process Step3мин
Module 4: Azure Machine Learning Service30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DEVELOPING AI APPLICATIONS ON AZURE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.