This is the second course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, building on the data processing covered in Course 1 and introducing the basics of designing predictive models in Python. In this course, you will understand the fundamental concepts of statistical learning and learn various methods of building predictive models. At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python Data Products for Predictive Analytics'
8 697 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Python Data Products for Predictive AnalyticsКалифорнийский университет в Сан-ДиегоОб этом курсе
Недавно просмотрено: 2 125
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаГибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Week 1: Supervised Learning & Regression
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 46 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
1 ч. на завершение
Week 2: Features
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
1 ч. на завершение
Week 3: Classification
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 31 мин.))
2 ч. на завершение
Week 4: Gradient Descent
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 36 мин.))
Рецензии
- 5 stars62,29 %
- 4 stars26,22 %
- 3 stars6,55 %
- 2 stars4,91 %
Лучшие отзывы о курсе DESIGN THINKING AND PREDICTIVE ANALYTICS FOR DATA PRODUCTS
от партнера AM7 мая 2021 г.
It was great course ,helped me in getting better understanding of data and do predictive modeling.
Специализация Python Data Products for Predictive Analytics: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
