Об этом курсе

Недавно просмотрено: 41,910
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Приобретаемые навыки

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Ратгерский университет штата Нью-Джерси

Ратгерский университет штата Нью-Джерси

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Welcome!

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 15 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Course overview5мин
General principles of demand planning and forecasting5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Is this course right for me?20мин
Four Pillars of Demand Planning Excellence30мин
1 практическое упражнение
General principles30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Predicting Trend

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Data collection, pre-processing and visualization2мин
Data visualization screencast3мин
Build and interpret a linear model8мин
Build and interpret a linear model screencast2мин
3 материала для самостоятельного изучения
Software selection and preparation20мин
The visualization example10мин
Build and interpret a linear model: example10мин
1 практическое упражнение
Predicting trend20мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 15 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Multiple regression for trend, price and other factors6мин
Multiple regression screencast3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Multiple regression example10мин
2 практических упражнения
Model validation and improvement25мин
Multiple regression15мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Predicting Seasonality

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Forecasting and testing4мин
Forecasting and testing screencast4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Categorical variables example10мин
Forecasting and testing example10мин
1 практическое упражнение
Modeling and formatting categorical variables10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DEMAND ANALYTICS

Посмотреть все отзывы

Специализация Аналитика цепочки поставок: общие сведения

This Specialization is intended for people seeking to integrate supply chain management with data analytics. Through five courses, you will discover and solve problems in various domains of a supply chain, from source, make, move to sell. Upon completion, you will learn concrete data analytics skills and tools to improve supply chain performance. Supply Chain Analytics Essentials: Supply chain pain points and how analytics may relieve them, job opportunities and intelligence. Business intelligence and Competitive Analysis: Use data analytics to assess the competitive environment and identify business problems and opportunities. Demand Analytics: Data analytics for demand forecasting and planning. Inventory Analytics: Discover and solve inventory problems - an essential part of Sales & Operations Planning. Supply Chain Analytics: Use analytics to design logistics strategies for a large-scale distribution system....
Аналитика цепочки поставок

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.