Этот курс входит в специализацию ''Специализация Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science'

4.7
звезд
Оценки: 358

Alexander S. Kulikov

19 170 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Introduction to Discrete Mathematics for Computer ScienceUniversity of California San Diego

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3 242

In this online course we’ll implement (in Python) together efficient programs for a problem needed by delivery companies all over the world millions times per day — the travelling salesman problem. The goal in this problem is to visit all the given places as quickly as possible. How to find an optimal solution to this problem quickly? We still don’t have provably efficient algorithms for this difficult computational problem and this is the essence of the P versus NP problem, the most important open question in Computer Science. Still, we’ll implement several solutions for real world instances of the travelling salesman problem.
While designing these solutions, we will rely heavily on the material learned in the courses of the specialization: proof techniques, combinatorics, probability, graph theory. We’ll see several examples of using discrete mathematics ideas to get more and more efficient solutions.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 5 из 5 в программе

Специализация Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Начальный уровень

Прибл. 13 часов на выполнение

Английский

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 5 из 5 в программе

Специализация Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Начальный уровень

Прибл. 13 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,65/5 (оценок: 24)

Alexander S. Kulikov

Professor

Department of Mathematics and Computer Science

699 427 учащихся

13 курсов

от партнера

University of California San Diego

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

5 ч. на завершение

Traveling Salesman Problem

We start this module with the definition of mathematical model of the delivery problem — the classical traveling salesman problem (usually abbreviated as TSP). We'll then review just a few of its many applications: from straightforward ones (delivering goods, planning a trip) to less obvious ones (data storage and compression, genome assembly). After that, we will together take the first steps in implementing programs for TSP.

5 ч. на завершение

4 видео ((всего 43 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов

4 видео

Delivery Problem12мин

Shortest Common Superstring Problem10мин

Brute Force Search11мин

Nearest Neighbor8мин

1 материал для самостоятельного изучения

Additional Materials10мин

5 практических упражнений

Puzzle: Delivery Problem30мин

Cycle Weight20мин

Brute Force Algorithm30мин

Average Weight30мин

Nearest Neighbors30мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Exact Algorithms

We'll see two general techniques applied to the traveling salesman problem. The first one, branch and bound, is a classical approach in combinatorial optimization that is used for various problems. It can be seen as an improvement of the brute force search: we try to construct a permutation piece by piece, but at each step we check whether it still makes sense to continue constructing the permutation (if it doesn't, we just cut off the current branch). The second one, dynamic programming, is arguably the most popular algorithmic technique. It solves a problem by going through a collection of smaller subproblems.

4 ч. на завершение

4 видео ((всего 49 мин.))

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

Approximation Algorithms

As we've seen in the previous modules, solving the traveling salesman problem exactly is hard. In fact, we don't even expect an efficient solution in the nearest future. For this reason, it makes sense to ask: is it possible to find efficiently a solution that is probably suboptimal, but at the same time is close to optimal? It turns out that the answer is yes! We'll learn two algorithms. The first one guarantees to find quickly a solution which is at most twice longer than the optimal one. The second algorithms does not have such guarantees, but it is known to work pretty well in practice.

4 ч. на завершение

2 видео ((всего 20 мин.))

Рецензии

4.7

Рецензии: 48

5 stars
76,53 %
4 stars
18,15 %
3 stars
2,79 %
2 stars
2,23 %
1 star
0,27 %

Лучшие отзывы о курсе DELIVERY PROBLEM

от партнера ES18 июня 2018 г.

perfect course! very easy and interesting to follow. Pseudo-Algorithms were very useful and helped a lot to understand the concepts.

от партнера SW21 дек. 2017 г.

This is a nice way to end the course and, seaways nicely into studying algorithms in general.

от партнера CW3 июня 2020 г.

I liked it! Interesting material and challenging assignments! I am going to miss these professors a lot. Thanks for everything you geniuses from HSE!

от партнера LF13 янв. 2020 г.

This is a very nice course. I feel that a further explanation in the coding problems would be useful since sometimes you are not sure what one should return from the function.

Посмотреть все отзывы

Специализация Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science: общие сведения

Discrete Mathematics is the language of Computer Science. One needs to be fluent in it to work in many fields including data science, machine learning, and software engineering (it is not a coincidence that math puzzles are often used for interviews). We introduce you to this language through a fun try-this-before-we-explain-everything approach: first you solve many interactive puzzles that are carefully designed specifically for this online specialization, and then we explain how to solve the puzzles, and introduce important ideas along the way. We believe that this way, you will get a deeper understanding and will better appreciate the beauty of the underlying ideas (not to mention the self confidence that you gain if you invent these ideas on your own!). To bring your experience closer to IT-applications, we incorporate programming examples, problems, and projects in the specialization.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Delivery Problem

Об этом курсе