딥 러닝 전문화 두 번째 과정에서는 딥 러닝 블랙박스를 열어 성과를 이끌어내고 체계적으로 좋은 결과를 만들어내는 과정을 이해하게 됩니다.
от партнера
심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
deeplearning.aiОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 26 часов на выполнение
Корейский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Hyperparameter
- Calibration
- Artificial Neural Network
- Mathematical Optimization
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 26 часов на выполнение
Корейский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
от партнера
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
14 ч. на завершение
딥 러닝의 실용적인 측면
다양한 초기화 방법을 사용하여 살펴보고 실험하고 L2 정규화 및 드롭아웃을 적용하여 모델 과적합을 방지한 다음 기울기 검사를 적용하여 사기 탐지 모델의 오류를 식별합니다.
14 ч. на завершение
15 видео ((всего 131 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 ч. на завершение
최적화 알고리즘
고급 최적화, 랜덤 미니배칭 및 학습률 감소 스케줄링을 추가하여 모델 속도를 높여 딥 러닝 도구 상자를 개발하십시오.
6 ч. на завершение
11 видео ((всего 92 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 ч. на завершение
하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 프로그래밍 프레임워크
신경망을 빠르고 쉽게 구축한 다음 TensorFlow 데이터세트에서 신경망을 훈련할 수 있는 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow를 살펴보십시오.
6 ч. на завершение
11 видео ((всего 103 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
