딥 러닝 전문화 두 번째 과정에서는 딥 러닝 블랙박스를 열어 성과를 이끌어내고 체계적으로 좋은 결과를 만들어내는 과정을 이해하게 됩니다.
от партнера
심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
deeplearning.aiОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 26 часов на выполнение
Корейский
Приобретаемые навыки
- Hyperparameter
- Calibration
- Artificial Neural Network
- Mathematical Optimization
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 26 часов на выполнение
Корейский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
14 ч. на завершение
딥 러닝의 실용적인 측면
14 ч. на завершение
15 видео ((всего 131 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 ч. на завершение
최적화 알고리즘
6 ч. на завершение
11 видео ((всего 92 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 ч. на завершение
하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 프로그래밍 프레임워크
6 ч. на завершение
11 видео ((всего 103 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
