This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.

Об этом курсе
Недавно просмотрено: 4 879
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs Курс 2 из 3 в программе
Продвинутый уровень
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Приобретаемые навыки
- Graphs
- Unsupervised Learning
- Autoencoder
- Deep Learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs Курс 2 из 3 в программе
Продвинутый уровень
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Week 1 - Embedding
6 ч. на завершение
5 видео ((всего 52 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 ч. на завершение
Week 2 - Convolutional Neural Networks (CNN)
6 ч. на завершение
5 видео ((всего 52 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 ч. на завершение
Week 3 - Recurrent Neural Networks (RNN)
8 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Week 4 - Autoencoders
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Специализация Deep Learning for Healthcare: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.