Об этом курсе

Недавно просмотрено: 84,473
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up83%(1,228 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introduction to image processing and computer vision

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 56 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Short introduction to computer vision4мин
Digital images3мин
Structure of human eye and vision6мин
Color models15мин
Image processing goals and tasks2мин
Contrast and brightness correction5мин
Image convolution7мин
Edge detection8мин
2 материала для самостоятельного изучения
About the University10мин
Rules on the academic integrity in the course10мин
1 практическое упражнение
Basic image processing30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Convolutional features for visual recognition

3 ч. на завершение
12 видео ((всего 91 мин.))
12 видео
AlexNet, VGG and Inception architectures11мин
ResNet and beyond10мин
Fine-grained image recognition5мин
Detection and classification of facial attributes6мин
Content-based image retrieval7мин
Computing semantic image embeddings using convolutional neural networks8мин
Employing indexing structures for efficient retrieval of semantic neighbors9мин
Face verification6мин
The re-identification problem in computer vision5мин
Facial keypoints regression6мин
CNN for keypoints regression5мин
1 практическое упражнение
Convolutional features for visual recognition30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Object detection

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 46 мин.))
13 видео
Sliding windows3мин
HOG-based detector2мин
Detector training3мин
Viola-Jones face detector5мин
Attentional cascades and neural networks3мин
Region-based convolutional neural network3мин
From R-CNN to Fast R-CNN5мин
Faster R-CNN4мин
Region-based fully-convolutional network2мин
Single shot detectors3мин
Speed vs. accuracy tradeoff1мин
Fun with pedestrian detectors1мин
1 практическое упражнение
Object Detection30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Object tracking and action recognition

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 74 мин.))
11 видео
Optical flow5мин
Deep learning in optical flow estimation5мин
Visual object tracking5мин
Examples of visual object tracking methods13мин
Multiple object tracking5мин
Examples of multiple object tracking methods8мин
Introduction to action recognition6мин
Action classification7мин
Action classification with convolutional neural networks5мин
Action localization6мин
1 практическое упражнение
Video Analysis30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DEEP LEARNING IN COMPUTER VISION

Посмотреть все отзывы

Специализация Продвинутое машинное обучение: общие сведения

Продвинутое машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.