Об этом курсе
Недавно просмотрено: 143,488

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Французский, Японский

Приобретаемые навыки

Data-Informed Decision-MakingBig DataData AnalysisData Visualization (DataViz)

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Французский, Японский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Introduction to Data Analytics

12 видео ((всего 58 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Solving business problems using data analytics4мин
Making business-defining decisions using data analytics4мин
A Message from our Chief People Officer at PwC41
Why do you need a data and analytics framework?3мин
The 4 aspects of the data and analytics framework3мин
Data and analytics framework: tools and techniques12мин
Make better and faster decisions with data and analytics4мин
Data and analytics at PwC5мин
Week 1 recap with Amity and Mike1мин
8 материала для самостоятельного изучения
Course overview and syllabus10мин
Updating your profile10мин
The value delivered by analytics10мин
PwC's Global Data and Analytics Survey 201610мин
The data and analytics framework10мин
Types of analytics10мин
Careers and roles in a professional services firm20мин
Learn more about PwC and our career opportunities10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz15мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Technology and types of data

7 видео ((всего 53 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
PwC's perspective on big data5мин
Data and analytics examples at PwC5мин
Identifying, organizing and processing data7мин
Week 2 recap with Amity and Mike1мин
3 материала для самостоятельного изучения
"Structured", "Semi-Structured", and "Unstructured" data10мин
Implications of unstructured data - Case studies20мин
Data tools and technologies10мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz15мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Data analysis techniques and tools

8 видео ((всего 38 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
The role of R6мин
The role of Python5мин
The Power of Visualization3мин
The role of QlikView4мин
Week 3 recap with Amity and Mike2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Data analysis approaches and techniques10мин
A Business Example of Data Visualization Tools10мин
1 практическое упражнение
Week 3 quiz15мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Data-driven decision making project

2 видео ((всего 5 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
Final course simulation10мин
Learn more about PwC and our career opportunities10мин
1 практическое упражнение
Final course simulation quiz10мин
4.6
Рецензии: 690Chevron Right

36%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

30%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Data-driven Decision Making

автор: JQMay 27th 2017

Congratulation is a great course, a Professional level.\n\nThank you PwC for share the experience of the HUMAN TALENT.\n\nThank to the instructors a really great course.\n\nThank you and God bless you

автор: CEMay 10th 2018

Great high-level introduction into what big data is, how data & analytics is impacting business decision making, and how PwC uses data & analytics to improve the quality of work delivered to clients.

Преподаватели

Avatar

Alex Mannella

Alumni / Former Principal

О PwC

With offices in 157 countries and more than 208,000 people, PwC is among the leading professional services networks in the world. Our purpose is to build trust in society and solve important problems. We help organisations and individuals create the value they’re looking for, by delivering quality in assurance, tax and advisory services. ...

Специализация Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach: общие сведения

If you are a PwC Employee, gain access to the PwC Specialization and Courses for free using the instructions on the PwC L&D Spark page or simply search "Coursera" on PwC Spark. This Specialization will help you get practical with data analysis, turning business intelligence into real-world outcomes. We'll explore how a combination of better understanding, filtering, and application of data can help you solve problems faster - leading to smarter and more effective decision-making. You’ll learn how to use Microsoft Excel, PowerPoint, and other common data analysis and communication tools, and perhaps most importantly, we'll help you to present data to others in a way that gets them engaged in your story and motivated to act. What's more, should you enroll in these courses, you will be invited to join PwC's talent network. Those who opt into this talent network will receive information about PwC career opportunities, thought leadership, and happenings in the PwC global network. Please note: If you'd like to audit the courses in this Specialization, you'll need to enroll in each course separately and then you will see the audit option. This specialization was created by PricewaterhouseCoopers LLP with an address at 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017....
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.