In the capstone, students will engage on a real world project requiring them to apply skills from the entire data science pipeline: preparing, organizing, and transforming data, constructing a model, and evaluating results. Through a collaboration with Coursolve, each Capstone project is associated with partner stakeholders who have a vested interest in your results and are eager to deploy them in practice. These projects will not be straightforward and the outcome is not prescribed -- you will need to tolerate ambiguity and negative results! But we believe the experience will be rewarding and will better prepare you for data science projects in practice.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Наука о больших данных'
Data Science at Scale - Capstone Project
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 2,644
Learner Career Outcomes
67%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Приобретаемые навыки
Python ProgrammingR ProgrammingData AnalysisData WranglingStatistics
Learner Career Outcomes
67%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 11 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 3-4 hours/week
Английский
Субтитры: Английский
Программа курса: что вы изучите
25 минуты на завершение
Project A: Blight Fight
In this project, you will build a model to predict when a building is likely to be condemned. The data is real, the problem is real, and the impact is real.
25 минуты на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Get the Data10мин
Understand the Domain10мин
2 ч. на завершение
Week 2: Derive a list of buildings
You are given sets of incidents with location information; you need to use some assumptions to group these incidents by location to identify specific buildings.
2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Milestone: Create a list of "buildings" from a list of geo-located incidents10мин
2 ч. на завершение
Week 3: Construct a training dataset
Construct a training set by associating each of your buildings with a ground truth label derived from the permit data.
2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Milestone: Derive labels for each building10мин
2 ч. на завершение
Week 4: Train and evaluate a simple model
Use a trivial feature set to train and evaluate a simple model
2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Milestone: Train a Simple Model10мин
Преподаватели
Bill Howe
Director of ResearchScalable Data Analytics
О Вашингтонский университет
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
Специализация Наука о больших данных: общие сведения
Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations.
This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому,
предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2020 Все права защищены.
