Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1,563

Карьерные результаты учащихся

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingR ProgrammingData AnalysisData WranglingStatistics

Карьерные результаты учащихся

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Вашингтонский университет

Вашингтонский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

25 минут на завершение

Project A: Blight Fight

25 минут на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Get the Data10мин
Understand the Domain10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: Derive a list of buildings

2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Milestone: Create a list of "buildings" from a list of geo-located incidents10мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Week 3: Construct a training dataset

2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Milestone: Derive labels for each building10мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Week 4: Train and evaluate a simple model

2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Milestone: Train a Simple Model10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA SCIENCE AT SCALE - CAPSTONE PROJECT

Посмотреть все отзывы

Специализация Наука о больших данных: общие сведения

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Наука о больших данных

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.