Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2,179

Карьерные результаты учащихся

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingR ProgrammingData AnalysisData WranglingStatistics

Карьерные результаты учащихся

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Вашингтонский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

25 минут на завершение

Project A: Blight Fight

25 минут на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Get the Data10мин
Understand the Domain10мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Week 2: Derive a list of buildings

1 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Milestone: Create a list of "buildings" from a list of geo-located incidents10мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3: Construct a training dataset

1 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Milestone: Derive labels for each building10мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Week 4: Train and evaluate a simple model

1 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Milestone: Train a Simple Model10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA SCIENCE AT SCALE - CAPSTONE PROJECT

Посмотреть все отзывы

Специализация Наука о больших данных: общие сведения

Наука о больших данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.