Об этом курсе
Недавно просмотрено: 12,690

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

SAS LanguageData AnalysisPython ProgrammingData Management

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Selecting a research question

5 видео ((всего 31 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Video Lesson - Steps in data analysis7мин
Video Lesson - What do we mean by data?4мин
Video Lesson - Datasets and codebooks7мин
Video Lesson - Developing a research question5мин
6 материала для самостоятельного изучения
A few quick questions to get started10мин
Course codebooks10мин
Course Data Sets10мин
Getting Set Up for the Assignments10мин
Tumblr Instructions10мин
Troubleshooting Your Tumblr Assignment Blog Link10мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Writing your first program - SAS or Python

8 видео ((всего 59 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
SAS Lesson 2 - SAS coding conventions8мин
SAS Lesson 3 - Running your program and examining frequency distribution9мин
SAS Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows5мин
Python Lesson 1 - Defining Exploratory Data Analysis3мин
Python Lesson 2 - Python Coding Conventions8мин
Python Lesson 3 - Running your program and examining frequency distributions12мин
Python Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows7мин
7 материала для самостоятельного изучения
Choosing SAS or Python10мин
Getting Started with SAS10мин
Getting Started with Python10мин
Codebook for Video Examples10мин
Program for Video Examples10мин
Uploading Your Own Data to SAS10мин
Assignment Sample10мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Managing Data

8 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
SAS Lesson 2 - Coding in valid data and recoding values2мин
SAS Lesson 3 - Creating secondary variables7мин
SAS Lesson 4 - Grouping variables within individual variables2мин
Python Lesson 1 - Setting aside missing data7мин
Python Lesson 2 - Coding valid data and recoding values6мин
Python Lesson 3 - Creating secondary variables8мин
Python Lesson 4 - Grouping values within individual variables3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Program for Video Examples10мин
Codebook for Video Examples10мин
Assignment Sample10мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Visualizing Data

12 видео ((всего 107 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
SAS Lesson 2 - Describing distributions visually7мин
SAS Lesson 3 - Measures of center and spread11мин
SAS Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5мин
SAS Lesson 5 - Graphing decisions: categorical response variables13мин
SAS Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9мин
Python Lesson 1 - Graphing individual variables6мин
Python Lesson 2 - Describing distributions visually7мин
Python Lesson 3 - Measures of Center and Spread11мин
Python Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5мин
Python Lesson 5 - Graphing Decisions: Categorical response variables14мин
Python Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9мин
4 материала для самостоятельного изучения
Graphing Decisions Flowchart10мин
Programs for Video Examples10мин
Codebooks for Video Examples10мин
Assignment Sample10мин
1 ч. на завершение

Supplemental Materials (All Weeks)

3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
How to Write a Literature Review10мин
Translation Code10мин
Acknowledgments10мин
4.4
Рецензии: 196Chevron Right

44%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Data Management and Visualization

автор: YWJun 11th 2017

This course covers the basic data management and visualization using SAS and Python. I like the simplicity and straightforwardness of the contents. Will continue to explore this specialization.

автор: SPJun 26th 2018

This is a great course for beginners. The course instructors have arranged the course at a very comfortable pace and this is a great beginning point for anyone who wants to learn SAS or Python.

Преподаватели

Avatar

Lisa Dierker

Professor
Psychology

О Уэслианский университет

At Wesleyan, distinguished scholar-teachers work closely with students, taking advantage of fluidity among disciplines to explore the world with a variety of tools. The university seeks to build a diverse, energetic community of students, faculty, and staff who think critically and creatively and who value independence of mind and generosity of spirit. ...

Специализация Анализ и интерпретация данных: общие сведения

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Анализ и интерпретация данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.