Об этом курсе
4.4
Оценки: 657
Рецензии: 185
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

SAS LanguageData AnalysisPython ProgrammingData Management
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Selecting a research question

We would like to welcome you to Wesleyan University's Data Analysis and Interpretation Specialization. In this session, we will discuss the basics of data analysis. Your task will be to select a data set that you would like to work with and to review available code books that help you develop your own research question. You will also set up a Tumblr blog that will allow you to reflect on these experiences, submit assignments and share your work with others throughout the course. First, you may want to check out the welcome video...
Reading
5 videos (Total 31 min), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
Video Lesson - Steps in data analysis7мин
Video Lesson - What do we mean by data?4мин
Video Lesson - Datasets and codebooks7мин
Video Lesson - Developing a research question5мин
Reading6 материала для самостоятельного изучения
A few quick questions to get started10мин
Course codebooks10мин
Course Data Sets10мин
Getting Set Up for the Assignments10мин
Tumblr Instructions10мин
Troubleshooting Your Tumblr Assignment Blog Link10мин
Неделя
2
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Writing your first program - SAS or Python

In this session, we will discuss how to write a basic program that allows you to load a data set and examine frequency distributions. Your task will be to write a program that helps you to explore the variables you have selected for your own research question. You may choose either Python or SAS. Both are made freely available, and we have created a helpful guide to support you in making the decision. Once you have selected your platform, just follow the instructions in the appropriate "GETTING STARTED...." file, and then check out this week's video lessons aimed at helping you write and run your first program. You need only view the lessons for one of the statistical platforms (SAS or Python). ...
Reading
8 videos (Total 59 min), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video8 видео
SAS Lesson 2 - SAS coding conventions8мин
SAS Lesson 3 - Running your program and examining frequency distribution9мин
SAS Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows5мин
Python Lesson 1 - Defining Exploratory Data Analysis3мин
Python Lesson 2 - Python Coding Conventions8мин
Python Lesson 3 - Running your program and examining frequency distributions12мин
Python Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows7мин
Reading7 материала для самостоятельного изучения
Choosing SAS or Python10мин
Getting Started with SAS10мин
Getting Started with Python10мин
Codebook for Video Examples10мин
Program for Video Examples10мин
Uploading Your Own Data to SAS10мин
Assignment Sample10мин
Неделя
3
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Managing Data

In this session, we will help you to make and implement even more decisions with data. Statisticians often call this task 'data management', while computer scientists like the term 'data munging'. Whatever you call it, it is a vital and ongoing process when working with data. Your task will be to write a program that manages the variables you have selected for your own research question. ...
Reading
8 videos (Total 45 min), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video8 видео
SAS Lesson 2 - Coding in valid data and recoding values2мин
SAS Lesson 3 - Creating secondary variables7мин
SAS Lesson 4 - Grouping variables within individual variables2мин
Python Lesson 1 - Setting aside missing data7мин
Python Lesson 2 - Coding valid data and recoding values6мин
Python Lesson 3 - Creating secondary variables8мин
Python Lesson 4 - Grouping values within individual variables3мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Program for Video Examples10мин
Codebook for Video Examples10мин
Assignment Sample10мин
Неделя
4
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Visualizing Data

In this session we will discuss descriptive statistics and get you visualizing your newly data managed variables individually and as graphs showing the relationships between them. ...
Reading
12 videos (Total 107 min), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video12 видео
SAS Lesson 2 - Describing distributions visually7мин
SAS Lesson 3 - Measures of center and spread11мин
SAS Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5мин
SAS Lesson 5 - Graphing decisions: categorical response variables13мин
SAS Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9мин
Python Lesson 1 - Graphing individual variables6мин
Python Lesson 2 - Describing distributions visually7мин
Python Lesson 3 - Measures of Center and Spread11мин
Python Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5мин
Python Lesson 5 - Graphing Decisions: Categorical response variables14мин
Python Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Graphing Decisions Flowchart10мин
Programs for Video Examples10мин
Codebooks for Video Examples10мин
Assignment Sample10мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Supplemental Materials (All Weeks)

...
Reading
3 материалов для самостоятельного изучения
Reading3 материала для самостоятельного изучения
How to Write a Literature Review10мин
Translation Code10мин
Acknowledgments10мин
4.4
Рецензии: 185Chevron Right
Формирование карьерного пути

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: SPJun 26th 2018

This is a great course for beginners. The course instructors have arranged the course at a very comfortable pace and this is a great beginning point for anyone who wants to learn SAS or Python.

автор: YWJun 11th 2017

This course covers the basic data management and visualization using SAS and Python. I like the simplicity and straightforwardness of the contents. Will continue to explore this specialization.

Преподаватель

Avatar

Lisa Dierker

Professor
Psychology

О Wesleyan University

At Wesleyan, distinguished scholar-teachers work closely with students, taking advantage of fluidity among disciplines to explore the world with a variety of tools. The university seeks to build a diverse, energetic community of students, faculty, and staff who think critically and creatively and who value independence of mind and generosity of spirit. ...

О специализации ''Data Analysis and Interpretation'

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.