Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1,041,939

Карьерные результаты учащихся

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Чему вы научитесь

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Приобретаемые навыки

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Карьерные результаты учащихся

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(76,784 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Data Science Fundamentals

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
What is Data Science?9мин
What is Data?6мин
Getting Help10мин
The Data Science Process9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome5мин
A Note of Explanation2мин
5 практического упражнения
What is Data Science?6мин
What is Data?6мин
Getting Help Quiz6мин
Data Science Process8мин
Module One Summative Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

R and RStudio

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.))
5 видео
Installing R Studio3мин
RStudio Tour7мин
R Packages11мин
Projects in R5мин
6 практического упражнения
Installing R8мин
Installing R Studio4мин
RStudio Tour8мин
R Packages10мин
Projects in R6мин
Module Two Summative Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Version Control and GitHub

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 28 мин.))
4 видео
Github and Git8мин
Linking Github and R Studio4мин
Projects under Version Control4мин
5 практического упражнения
Version Control6мин
GitHub and Git10мин
Linking Git/GitHub and RStudio6мин
Projects under Version Control8мин
Module Three Summative Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 34 мин.))
4 видео
R Markdown8мин
Types of Data Science Questions9мин
Experimental Design9мин
Big Data6мин
5 практического упражнения
R Markdown10мин
Types of Data Science Questions6мин
Experimental Design14мин
Big Data6мин
Module Four Summative Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе НАБОР ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ
Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.