Chevron Left
Вернуться к Набор инструментальных средств для специалистов по обработке данных

Отзывы учащихся о курсе Набор инструментальных средств для специалистов по обработке данных от партнера Университет Джонса Хопкинса

4.6
звезд
Оценки: 33,152

О курсе

In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio....
Основные моменты
Foundational tools

(рецензий: 243)

Introductory course

(рецензий: 1056)

Лучшие рецензии

SF

14 апр. 2020 г.

As a business student from Bangladesh who is aspiring to be a data analyst in near future, I love this course very much. The quizzes and assessments were the places to check how much I exactly learnt.

LR

7 сент. 2017 г.

It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.

Фильтр по:

5926–5950 из 6,979 отзывов о курсе Набор инструментальных средств для специалистов по обработке данных

автор: 杨森

29 сент. 2018 г.

learn the basic knowledge of ds.

автор: Amber T

21 мая 2018 г.

Very helpful in getting started.

автор: Mauro R d S

20 июля 2017 г.

It's basic for IT professionals.

автор: neha g

6 нояб. 2016 г.

the course was very informative.

автор: Ravikiran B

28 июля 2016 г.

Basics are given utmost interest

автор: Charlie D

30 мар. 2016 г.

C'est un cours très intéressant.

автор: Alejandro P

14 мар. 2016 г.

Really good starting point for R

автор: NARENKUMAR R 1

31 июля 2020 г.

I have learned a lot. Thank you

автор: Yagnik P

28 июня 2020 г.

I prefer human voice over this,

автор: Свирида А В

28 мая 2020 г.

Good course to get some basics.

автор: Bharat D

20 апр. 2020 г.

There is lag in the video files

автор: Eduardo S B

19 сент. 2019 г.

Nice introduction to the field!

автор: ROBIN S C

1 нояб. 2017 г.

Good to begin with data science

автор: André P

30 авг. 2017 г.

Nice introduction to the topic.

автор: Nicoline v d L

9 июля 2017 г.

Provides the basics, good start

автор: Sany A

17 сент. 2016 г.

It is quite good for a start up

автор: Ankit K

15 июня 2016 г.

quite a beginning to a journey.

автор: Sachin J

11 янв. 2016 г.

Good basic knowledge on data sc

автор: Prince V

18 янв. 2022 г.

It's really a wonderful course

автор: Soudabeh

24 июня 2020 г.

Was good, but too much Github.

автор: Diana C O Á

17 мая 2020 г.

Está sencillo y bien explicado

автор: Deleted A

4 окт. 2017 г.

Very interactive and engaging.

автор: Cheng H

17 сент. 2017 г.

Useful but not very practical!

автор: Barry G

6 февр. 2017 г.

Very good foundation material.

автор: Erik E

21 дек. 2016 г.

Very informative, a good start