ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.
مجموعة أدوات عالم البيانات
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
- Teachers
Программа курса: что вы изучите
Неделя
12 ч. на завершение
الأسبوع الأول
ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
16 видео ((всего 51 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
16 видео
دافع التخصص12мин
مجموعة أدوات عالم البيانات5мин
الحصول على مساعدة8мин
العثور على إجابات4мин
نظرة عامة على برمجة R2мин
نظرة عامة على الحصول على البيانات1мин
نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات1мин
نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار1мин
نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي1мин
نظرة عامة على نماذج الانحدار1мин
نظرة عامة على التعلم الآلي العملي1мин
نظرة عامة على منتجات بيانات المباني1мин
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows {Roger Peng}3мин
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac {Roger Peng}2мин
تثبيت برنامج Rstudio {Roger Peng}1мин
تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac (نظام التشغيل OS X Mavericks)1мин
5 материала для самостоятельного изучения
مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات10мин
استطلاع قبل الدورة التدريبية10мин
المنهج الدراسي10мин
كتب التخصص10мин
عناصر أسلوب تحليل البيانات10мин
1 практическое упражнение
اختبار الأسبوع الأول10мин
Неделя
21 ч. на завершение
الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
9 видео ((всего 51 мин.)), 1 тест
9 видео
واجهة سطر الأوامر16мин
مقدمة عن Git4мин
مقدمة عن Github3мин
إنشاء مستودع Github5мин
أوامر Git الأساسية5мин
لغة Markdown الأساسية2мин
تثبيت حزم R5мин
تثبيت Rtools2мин
1 практическое упражнение
اختبار الأسبوع الثاني10мин
Неделя
31 ч. на завершение
الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
4 видео ((всего 35 мин.)), 1 тест
1 практическое упражнение
اختبار الأسبوع الثالث10мин
Неделя
42 ч. на завершение
الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.
1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
استطلاع بعد الدورة التدريبية10мин
Преподаватели
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
О Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
