ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.
от партнера
مجموعة أدوات عالم البيانات
Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 2,714
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 6 часов на выполнение
Арабский
Субтитры: Арабский, Французский, Китайский (упрощенное письмо), Греческий, Итальянский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Русский, Турецкий, Английский, Иврит, Испанский, Японский
Преподаватели
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 6 часов на выполнение
Арабский
Субтитры: Арабский, Французский, Китайский (упрощенное письмо), Греческий, Итальянский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Русский, Турецкий, Английский, Иврит, Испанский, Японский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
الأسبوع الأول
ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
2 ч. на завершение
16 видео ((всего 51 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
16 видео
دافع التخصص12мин
مجموعة أدوات عالم البيانات5мин
الحصول على مساعدة8мин
العثور على إجابات4мин
نظرة عامة على برمجة R2мин
نظرة عامة على الحصول على البيانات1мин
نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات1мин
نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار1мин
نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي1мин
نظرة عامة على نماذج الانحدار1мин
نظرة عامة على التعلم الآلي العملي1мин
نظرة عامة على منتجات بيانات المباني1мин
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows {Roger Peng}3мин
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac {Roger Peng}2мин
تثبيت برنامج Rstudio {Roger Peng}1мин
تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac (نظام التشغيل OS X Mavericks)1мин
5 материалов для самостоятельного изучения
مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات10мин
استطلاع قبل الدورة التدريبية10мин
المنهج الدراسي10мин
كتب التخصص10мин
عناصر أسلوب تحليل البيانات10мин
1 практическое упражнение
اختبار الأسبوع الأول30мин
1 ч. на завершение
الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
1 ч. на завершение
9 видео ((всего 51 мин.))
9 видео
واجهة سطر الأوامر16мин
مقدمة عن Git4мин
مقدمة عن Github3мин
إنشاء مستودع Github5мин
أوامر Git الأساسية5мин
لغة Markdown الأساسية2мин
تثبيت حزم R5мин
تثبيت Rtools2мин
1 практическое упражнение
اختبار الأسبوع الثاني30мин
1 ч. на завершение
الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 35 мин.))
1 практическое упражнение
اختبار الأسبوع الثالث30мин
1 ч. на завершение
الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.
1 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
استطلاع بعد الدورة التدريبية10мин
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
