Jeff Grossman и еще 1 преподаватель

от партнера

IBM

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6 145

In this capstone course, you will apply various data science skills and techniques that you have learned as part of the previous courses in the IBM Data Science with R Specialization or IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate.
For this project, you will assume the role of a Data Scientist who has recently joined an organization and be presented with a challenge that requires data collection, analysis, basic hypothesis testing, visualization, and modeling to be performed on real-world datasets. You will collect and understand data from multiple sources, conduct data wrangling and preparation with Tidyverse, perform exploratory data analysis with SQL, Tidyverse and ggplot2, model data with linear regression, create charts and plots to visualize the data, and build an interactive dashboard.

The project will culminate with a presentation of your data analysis report, with an executive summary for the various stakeholders in the organization.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

Prepare data for modelling by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

Conduct exploratory data analysis using descriptive statistics, data grouping, data analysis and correlation statistics.

Приобретаемые навыки

Data ScienceR ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionExploratory Data Analysis

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Преподаватели

Jeff Grossman

Data Science and Engineering SME

315 учащихся

1 курс

Yan Luo

Ph.D., Data Scientist and Developer

IBM

3 838 учащихся

4 курса

от партнера

IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

1 ч. на завершение

Module 1 - Capstone Overview and Data Collection

After completing this introduction module, you will be able to:

1 ч. на завершение

Неделя

Неделя 2

2 ч. на завершение

Module 2 - Data Wrangling

After completing this data wrangling module, you will be able to:

2 ч. на завершение

Неделя

Неделя 3

1 ч. на завершение

Module 3: Performing Exploratory Data Analysis with SQL, Tidyverse & ggplot2

At this stage of the Capstone Project, you have gained some valuable working knowledge of data collection and

data wrangling. You have also learned a lot about SQL querying and visualization. Congratulations! Now it's time to apply some of your new knowledge and learn about Exploratory Data Analysis (EDA) techniques, again through practice. You can use the datasets you wrangled in the previous Module. However, if you had any issues completing the wrangling, no worries - we have prepared some clean datasets for you to use. You will be asked to complete three labs:

1 ч. на завершение

Неделя

Неделя 4

4 ч. на завершение

Module 4: Predictive Analysis

After completing this predictive analysis module, you will be able to:

4 ч. на завершение

Часто задаваемые вопросы

When will I have access to the lectures and assignments?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Data Science with R - Capstone Project