In this capstone course, you will apply various data science skills and techniques that you have learned as part of the previous courses in the IBM Data Science with R Specialization or IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate.
от партнера
IBMОб этом курсе
Недавно просмотрено: 9 413
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Prepare data for modelling by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.
Conduct exploratory data analysis using descriptive statistics, data grouping, data analysis and correlation statistics.
Приобретаемые навыки
Data ScienceR ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionExploratory Data Analysis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Module 1 - Capstone Overview and Data Collection
After completing this introduction module, you will be able to:
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
2 ч. на завершение
Module 2 - Data Wrangling
After completing this data wrangling module, you will be able to:
2 ч. на завершение
1 ч. на завершение
Module 3: Performing Exploratory Data Analysis with SQL, Tidyverse & ggplot2
At this stage of the Capstone Project, you have gained some valuable working knowledge of data collection and data wrangling. You have also learned a lot about SQL querying and visualization. Congratulations! Now it's time to apply some of your new knowledge and learn about Exploratory Data Analysis (EDA) techniques, again through practice. You can use the datasets you wrangled in the previous Module. However, if you had any issues completing the wrangling, no worries - we have prepared some clean datasets for you to use. You will be asked to complete three labs:
1 ч. на завершение
4 ч. на завершение
Module 4: Predictive Analysis
After completing this predictive analysis module, you will be able to:
4 ч. на завершение
Часто задаваемые вопросы
When will I have access to the lectures and assignments?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
