على الرغم من الزيادة الأخيرة في قوة الحوسبة والوصول إلى البيانات على مدى العقدين الماضيين، فإن قدرتنا على استخدام البيانات في عملية صنع القرار إما فُقدت أو لم يتم تعزيزها على الإطلاق في كثير من الأحيان، فليس لدينا فهم قوي للأسئلة التي يتم طرحها وكيفية تطبيق البيانات بشكل صحيح على المشكلة المطروحة.
от партнера
منهجية علم البيانات
IBM Skills NetworkОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Арабский
Субтитры: Арабский, Вьетнамский, Английский, Персидский
Приобретаемые навыки
- Data Model
- Outlier
- Average
- Sample Size Determination
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Арабский
Субтитры: Арабский, Вьетнамский, Английский, Персидский
от партнера
IBM Skills Network
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
من المشكلة إلى النهج ومن المتطلبات إلى الجمع
في هذه الوحدة، ستتعرف على سبب اهتمامنا بعلم البيانات، وماهية المنهجية، وسبب حاجة علماء البيانات إلى منهجية. ستتعرف أيضًا على منهجية علم البيانات ومخططها الانسيابي. ستتعرف أيضًا على أول مرحلتين من منهجية علم البيانات، وهما فهم الأعمال والنهج التحليلي. وأخيرًا، من خلال جلسة معملية، ستحصل أيضًا على معرفة حول كيفية إكمال مرحلتي فهم الأعمال والنهج التحليلي ومرحلتي متطلبات البيانات وجمع البيانات المتعلقة بأي مشكلة في علم البيانات.
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
4 ч. на завершение
من الفهم إلى الإعداد ومن النمذجة إلى التقييم
في هذه الوحدة، ستتعلم ما يعنيه فهم البيانات، وإعداد البيانات أو تنقيحها. ستتعرف أيضًا على الغرض من نمذجة البيانات وبعض خصائص عملية النمذجة. وأخيرًا، من خلال جلسة معملية، ستتعلم كيفية إكمال مراحل فهم البيانات وإعداد البيانات، بالإضافة إلى مراحل النمذجة وتقييم النموذج المتعلقة بأي مشكلة في علم البيانات.
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 22 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
2 ч. на завершение
من النشر إلى التعقيبات
في هذه الوحدة، ستتعرف على ما يحدث عند نشر نموذج ولماذا تعتبر تعقيبات النموذج مهمة. وكذلك، من خلال إكمال مهمة مراجعة الزملاء، ستظهر فهمك لمنهجية علم البيانات من خلال تطبيقها على مشكلة تحددها أنت.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
