By now you have definitely heard about data science and big data. In this one-week class, we will provide a crash course in what these terms mean and how they play a role in successful organizations. This class is for anyone who wants to learn what all the data science action is about, including those who will eventually need to manage data scientists. The goal is to get you up to speed as quickly as possible on data science without all the fluff. We've designed this course to be as convenient as possible without sacrificing any of the essentials.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Наука о данных для руководителей'
185 458 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Наука о данных для руководителейУниверситет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 46 018
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Урду, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Хинди
Чему вы научитесь
Describe Data Science’s role in various contexts
Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science
Use the key terms used by data scientist
Predict whether a Data Science project will be successful
Приобретаемые навыки
- Data Science
- Data Analysis
- Machine Learning
- Project
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Урду, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Хинди
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
A Crash Course in Data Science
This one-module course constitutes the first "week" of the Executive Data Science Specialization. This is an intensive introduction to what you need to know about data science itself. You'll learn important terminology and how successful organizations use data science.
7 ч. на завершение
11 видео ((всего 78 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
Рецензии
- 5 stars62,45 %
- 4 stars29,02 %
- 3 stars6,47 %
- 2 stars1,25 %
- 1 star0,77 %
Основные моменты
"Basic course" в отзывах (76)
"Well taught" в отзывах (48)
Лучшие отзывы о курсе УСКОРЕННЫЙ КУРС ПО НАУКЕ О ДАННЫХ
от партнера KS8 февр. 2020 г.
Well it got the objective right which is only a crash course in data science for beginners, but I think the team could make a more engaging and practical videos with more of real life cases
от партнера SK18 июля 2017 г.
This course introduced me to the concepts of Data Science and the key words mainly. Some lecturers spoke very fast, and I had listen to them two or three times to keep up with their pace of speaking.
от партнера CE1 нояб. 2020 г.
Was I able to learn more about data science form this course? YES! It was a sweeping crash course to say the least but the effort put into summarizing the key ideas were well-thought.
от партнера KK12 апр. 2020 г.
T h\n\ne\n\nc\n\no\n\nu\n\ns\n\ne\n\nh\n\ne\n\nl\n\np\n\ne\n\nd\n\nm\n\ne\n\nt\n\no\n\nu\n\nn\n\nd\n\ne\n\nr\n\ns\n\nt\n\na\n\nnd.what data science good introduction to the subject
Специализация Наука о данных для руководителей: общие сведения
Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
