By now you have definitely heard about data science and big data. In this one-week class, we will provide a crash course in what these terms mean and how they play a role in successful organizations. This class is for anyone who wants to learn what all the data science action is about, including those who will eventually need to manage data scientists. The goal is to get you up to speed as quickly as possible on data science without all the fluff. We've designed this course to be as convenient as possible without sacrificing any of the essentials.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Наука о данных для руководителей'
186 797 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Наука о данных для руководителейУниверситет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 41 743
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Урду, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Хинди
Чему вы научитесь
Describe Data Science’s role in various contexts
Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science
Use the key terms used by data scientist
Predict whether a Data Science project will be successful
Приобретаемые навыки
- Data Science
- Data Analysis
- Machine Learning
- Project
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Урду, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Хинди
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
A Crash Course in Data Science
This one-module course constitutes the first "week" of the Executive Data Science Specialization. This is an intensive introduction to what you need to know about data science itself. You'll learn important terminology and how successful organizations use data science.
7 ч. на завершение
11 видео ((всего 78 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
Рецензии
- 5 stars62,47 %
- 4 stars28,97 %
- 3 stars6,49 %
- 2 stars1,25 %
- 1 star0,80 %
Основные моменты
"Basic course" в отзывах (76)
"Well taught" в отзывах (48)
Лучшие отзывы о курсе УСКОРЕННЫЙ КУРС ПО НАУКЕ О ДАННЫХ
от партнера JX20 июня 2016 г.
fairly general concepts of data science, but may be quite helpful l for people totally new to the field of data (e.g. not having any idea), or as material to review the big picture of data science
от партнера VV20 февр. 2020 г.
I think the course design was really excellent. Though he seems like he is a nice, intelligent person, I found it hard to relate to Brian Caffo. His delivery was quite dull, and boring.
от партнера JH9 авг. 2016 г.
It would be good to be able to complete the quizzes even if you are not paying for the certificate, this would enable people to understand how much they have taken away from the class.
от партнера MD27 авг. 2016 г.
Is really hard to summarize the potential of Data Science and being clear, but I think that the instructors have done their best, so that we can achieve the most from the Course.
Great Job!
Специализация Наука о данных для руководителей: общие сведения
Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
