Об этом курсе

Недавно просмотрено: 196,386

Карьерные результаты учащихся

26%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

27%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 4 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Русский, Турецкий, Английский, Хинди...

Чему вы научитесь

  • Describe Data Science’s role in various contexts

  • Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science

  • Use the key terms used by data scientist

  • Predict whether a Data Science project will be successful

Приобретаемые навыки

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject

Карьерные результаты учащихся

26%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

27%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 4 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Русский, Турецкий, Английский, Хинди...

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(14,984 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

A Crash Course in Data Science

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 78 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
11 видео
What is Data Science?5мин
Statistics by example activities11мин
Machine learning, the basics13мин
Machine learning further reading3мин
What is Software Engineering for Data Science?6мин
The Structure of a Data Science Project6мин
The outputs of a data science experiment6мин
The four secrets of a successful data science experiment14мин
Data Scientist Toolbox5мин
Separating Hype from Value3мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Specialization Textbook10мин
Grading10мин
Pre-Course Survey10мин
Statistics by example activities10мин
Machine learning10мин
The outputs of a data science experiment10мин
The four secrets of a successful data science experiment10мин
Post-Course Survey10мин
9 практических упражнений
What is data science?2мин
What is statistics good for?10мин
Machine learning8мин
Quiz: Software Engineering6мин
Structure of a Data Science Project8мин
The outputs of a data science experiment10мин
Defining Success in Data Science8мин
Data scientist toolbox8мин
Separating hype from value8мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе A CRASH COURSE IN DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Специализация Наука о данных для руководителей: общие сведения

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Наука о данных для руководителей

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.