Об этом курсе

Недавно просмотрено: 31,555
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

Приобретаемые навыки

Artificial Neural NetworkTensorflowExtraction, Transformation And Loading (ETL)Data PipelinesTensorFlow Datasets
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 21 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Splits and Slices API for Datasets in TF

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 26 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Exporting Your Data into the Training Pipeline

3 ч. на завершение
21 видео ((всего 44 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Performance

3 ч. на завершение
22 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA PIPELINES WITH TENSORFLOW DATA SERVICES

Посмотреть все отзывы

Специализация TensorFlow: Data and Deployment: общие сведения

TensorFlow: Data and Deployment

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.