Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9 453
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

Приобретаемые навыки

  • Artificial Neural Network
  • Tensorflow
  • Extraction, Transformation And Loading (ETL)
  • Data Pipelines
  • TensorFlow Datasets
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(1,327 оценки)
Неделя
1
Неделя 1
3 ч. на завершение

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 21 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2
Неделя 2
3 ч. на завершение

Splits and Slices API for Datasets in TF

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 26 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3
Неделя 3
3 ч. на завершение

Exporting Your Data into the Training Pipeline

3 ч. на завершение
21 видео ((всего 44 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4
Неделя 4
3 ч. на завершение

Performance

3 ч. на завершение
22 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA PIPELINES WITH TENSORFLOW DATA SERVICES

Посмотреть все отзывы

Специализация TensorFlow: Data and Deployment: общие сведения

TensorFlow: Data and Deployment

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.