Об этом курсе
Недавно просмотрено: 17,982

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
8 ч. на завершение

Module 0: Get Ready & Module 1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference

14 видео ((всего 86 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
14 видео
Rattle Installation Guidelines for Windows6мин
Rattle Installation Guideline for MacOS11мин
Rattle Interface for Windows9мин
Lecture 1-1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference3мин
Lecture 1-2: From Data to Decisions9мин
Lecture 1-3: The Evolution of Intelligent Machines3мин
Lecture 1-4: Common Paradigms6мин
Lecture 1-5-1: Examples of Paradigms – Part 14мин
Lecture 1-5-2: Examples of Paradigms – Part 26мин
Lecture 1-6: Introduction to Rattle4мин
Lecture 1-7: Importing Datasets in Rattle8мин
Lecture 1-8: Plotting Data and Creating Graphs in Rattle7мин
Lecture 1-9: Rattle Practice and Summary3мин
10 материала для самостоятельного изучения
Syllabus30мин
About the Discussion Forums10мин
Glossary30мин
Brand Descriptions30мин
Update Your Profile10мин
Module 0 Agenda5мин
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30мин
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key20мин
2 практического упражнения
Orientation Quiz10мин
Module 1 Graded Quiz30мин
Неделя
2
6 ч. на завершение

Module 2: Dating with Data

8 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Lecture 2-2: Developing and Estimating a Model3мин
Lecture 2-3: Univariate and Bivariate Plots8мин
Lecture 2-4: Bivariate Correlation5мин
Lecture 2-5-1: Estimating With Simple Models - Part 18мин
Lecture 2-5-2: Estimating With Simple Models - Part 210мин
Lecture 2-6: Improving the Model12мин
Lecture 2-7: Model Improvement Practice and Summary8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key20мин
2 практического упражнения
Module 2 Practice Problems40мин
Module 2 Graded Quiz30мин
Неделя
3
6 ч. на завершение

Module 3: Model Development and Testing with Holdout Data

8 видео ((всего 66 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Lecture 3-2: Introducing Root Mean Square Error14мин
Lecture 3-3: Variable Selection8мин
Lecture 3-4: Variable Selection with R Scripts8мин
Lecture 3-5: Introduction to Mallow's CP6мин
Lecture 3-6-1: Modeling Example – Part 18мин
Lecture 3-6-2: Modeling Example – Part 29мин
Lecture 3-7: Example Wrap-Up and Summary6мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key20мин
3 практического упражнения
Module 3 Practice Problems (A)40мин
Module 3 Practice Problems (B)20мин
Module 3 Graded Quiz30мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Module 4: Curse of Dimensionality

7 видео ((всего 67 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Lecture 4-2: Curse of Dimensionality9мин
Lecture 4-3: Limitations of Scatterplots10мин
Lecture 4-4: Principle Component Analysis10мин
Lecture 4-5: Principle Component Analysis in Rattle9мин
Lecture 4-6: Principle Component Analysis in Rattle With Regression10мин
Lecture 4-7: Principle Component Analysis Exercise and Summary8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key20мин
2 практического упражнения
Module 4 Practice Problems
Module 4 Graded Quiz30мин
4.3
Рецензии: 7Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Data Modeling and Regression Analysis in Business

автор: ASAug 11th 2019

The course was easy to understand and fun to practice at home which made it exciting and useful at the same time.

Преподаватели

Avatar

Sridhar Seshadri

Professor of Business Administration
Business Administration

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.