4.3
звезд
Оценки: 52

Sridhar Seshadri

7 255 уже зарегистрированы

от партнера

Часть дипломной программы ''Master of Business Administration (iMBA)'
Подробнее…

Data Modeling and Regression Analysis in Business

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 413

The course will begin with what is familiar to many business managers and those who have taken the first two courses in this specialization. The first set of tools will explore data description, statistical inference, and regression. We will extend these concepts to other statistical methods used for prediction when the response variable is categorical such as win-don’t win an auction. In the next segment, students will learn about tools used for identifying important features in the dataset that can either reduce the complexity or help identify important features of the data or further help explain behavior. 

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 26 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 26 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,5/5 (оценок: 9)

Sridhar Seshadri

Professor of Business Administration

Business Administration

16 028 учащихся

2 курса

от партнера

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Business Administration (iMBA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Подробнее…

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

8 ч. на завершение

Module 0: Get Ready & Module 1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference

8 ч. на завершение

14 видео ((всего 93 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

14 видео

Welcome to Data Modeling and Regression Analysis in Business1мин

Rattle Installation Guidelines for Windows11мин

R and Rattle Installation Instructions for Mac OS14мин

Overview of Rattle 7мин

Lecture 1-1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference3мин

Lecture 1-2: From Data to Decisions9мин

Lecture 1-3: The Evolution of Intelligent Machines3мин

Lecture 1-4: Common Paradigms6мин

Lecture 1-5-1: Examples of Paradigms – Part 14мин

Lecture 1-5-2: Examples of Paradigms – Part 27мин

Lecture 1-6: Introduction to Rattle4мин

Lecture 1-7: Importing Datasets in Rattle8мин

Lecture 1-8: Plotting Data and Creating Graphs in Rattle7мин

Lecture 1-9: Rattle Practice and Summary3мин

12 материалов для самостоятельного изучения

Syllabus30мин

About the Discussion Forums10мин

Glossary30мин

Brand Descriptions30мин

Update Your Profile10мин

Module 0 Agenda5мин

Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30мин

Frequent Asked Questions10мин

Radiant introduction videos10мин

Module 1 Overview20мин

Module 1 Readings, Data Sets, and Slides1ч

Module 1 Peer Review Assignment Answer Key20мин

2 практических упражнения

Orientation Quiz30мин

Module 1 Graded Quiz30мин

Неделя

Неделя 2

6 ч. на завершение

Module 2: Dating with Data

6 ч. на завершение

8 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

8 видео

Lecture 2-1: Explanatory Modeling Overview5мин

Lecture 2-2: Developing and Estimating a Model3мин

Lecture 2-3: Univariate and Bivariate Plots8мин

Lecture 2-4: Bivariate Correlation5мин

Lecture 2-5-1: Estimating With Simple Models - Part 18мин

Lecture 2-5-2: Estimating With Simple Models - Part 210мин

Lecture 2-6: Improving the Model12мин

Lecture 2-7: Model Improvement Practice and Summary8мин

3 материала для самостоятельного изучения

Module 2 Overview20мин

Module 2 Readings, Data Sets, and Slides1ч

Module 2 Peer Review Assignment Answer Key20мин

2 практических упражнения

Module 2 Practice Problems40мин

Module 2 Graded Quiz30мин

Неделя

Неделя 3

6 ч. на завершение

Module 3: Model Development and Testing with Holdout Data

6 ч. на завершение

8 видео ((всего 66 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

8 видео

Lecture 3-1: Model Development Overview3мин

Lecture 3-2: Introducing Root Mean Square Error14мин

Lecture 3-3: Variable Selection8мин

Lecture 3-4: Variable Selection with R Scripts8мин

Lecture 3-5: Introduction to Mallow's CP6мин

Lecture 3-6-1: Modeling Example – Part 18мин

Lecture 3-6-2: Modeling Example – Part 29мин

Lecture 3-7: Example Wrap-Up and Summary6мин

3 материала для самостоятельного изучения

Module 3 Overview20мин

Module 3 Readings, Data Sets, and Slides1ч

Module 3 Peer Review Assignment Answer Key20мин

3 практических упражнения

Module 3 Practice Problems (A)40мин

Module 3 Practice Problems (B)20мин

Module 3 Graded Quiz30мин

Неделя

Неделя 4

6 ч. на завершение

Module 4: Curse of Dimensionality

There has been a tremendous increase in the way data generation via sensors, digital platforms, user-generated content, etc. are being used in the industry. For example, sensors continuously record data and store it for analysis at a later point. In the way data gets captured, there can be a lot of redundancy. With more variables, comes more trouble! There may be very little (or no) incremental information gained from these sources. This is the problem of a high number of unwanted dimensions. To avoid this pitfall, data transformation and dimension reduction comes to the rescue by examining and extracting fewer dimensions while ensuring that it conveys the full information concisely.

6 ч. на завершение

7 видео ((всего 67 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

7 видео

Lecture 4-1: Data Types, Data Organization, and Data Modality9мин

Lecture 4-2: Curse of Dimensionality9мин

Lecture 4-3: Limitations of Scatterplots10мин

Lecture 4-4: Principle Component Analysis10мин

Lecture 4-5: Principle Component Analysis in Rattle9мин

Lecture 4-6: Principle Component Analysis in Rattle With Regression10мин

Lecture 4-7: Principle Component Analysis Exercise and Summary8мин

3 материала для самостоятельного изучения

Module 4 Overview20мин

Module 4 Readings, Data Sets, and Slides1ч

Module 4 Peer Review Assignment Answer Key20мин

2 практических упражнения

Module 4 Practice Problems

Module 4 Graded Quiz30мин

Рецензии

4.3

Рецензии: 14

5 stars
59,61 %
4 stars
23,07 %
3 stars
9,61 %
1 star
7,69 %

Лучшие отзывы о курсе DATA MODELING AND REGRESSION ANALYSIS IN BUSINESS

от партнера AS10 авг. 2019 г.

The course was easy to understand and fun to practice at home which made it exciting and useful at the same time.

от партнера BC21 авг. 2019 г.

this course is easier to understand the statistical modeling, no need to learn the deep algorithm

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Data Modeling and Regression Analysis in Business

Data Modeling and Regression Analysis in Business

Об этом курсе