Об этом курсе
Недавно просмотрено: 37,680

Сделайте шаг навстречу диплому.

Попробуйте лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания со свободным графиком для программы Illinois iMSA

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Сделайте шаг навстречу диплому.

Попробуйте лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания со свободным графиком для программы Illinois iMSA

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
9 ч. на завершение

Module 0 Get Ready & Module 1 Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference

This session is an overview of the business data analytics process and its components. It introduces to different modeling paradigms and invites the student to match problems to modeling paradigms. The module concludes with an overview of Rattle an interface for R and its use for univariate analysis. 

...
15 видео ((всего 89 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
15 видео
Welcome to Predictive Analytics and Data Mining2мин
Rattle Installation Guidelines for Windows6мин
Rattle Installation Guideline for MacOS11мин
Rattle Interface for Windows9мин
Lecture 1-1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference3мин
Lecture 1-2: From Data to Decisions9мин
Lecture 1-3: The Evolution of Intelligent Machines3мин
Lecture 1-4: Common Paradigms6мин
Lecture 1-5-1: Examples of Paradigms – Part 14мин
Lecture 1-5-2: Examples of Paradigms – Part 26мин
Lecture 1-6: Introduction to Rattle4мин
Lecture 1-7: Importing Datasets in Rattle8мин
Lecture 1-8: Plotting Data and Creating Graphs in Rattle7мин
Lecture 1-9: Rattle Practice and Summary3мин
10 материала для самостоятельного изучения
Syllabus30мин
About the Discussion Forums10мин
Glossary30мин
Brand Descriptions30мин
Update Your Profile10мин
Module 0 Agenda5мин
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30мин
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key20мин
3 практического упражнения
Orientation Quiz10мин
Module 1 Practice Problems40мин
Module 1 Graded Quiz30мин
Неделя
2
6 ч. на завершение

Module 2 "Dating with Data"

This session focuses on identifying relationships between dependent and independent variables using a regression model. The goal is to find the best fitted model to the data to learn about the underlying relationship in the population.  

...
8 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Lecture 2-2: Developing and Estimating a Model3мин
Lecture 2-3: Univariate and Bivariate Plots8мин
Lecture 2-4: Bivariate Correlation5мин
Lecture 2-5-1: Estimating With Simple Models - Part 18мин
Lecture 2-5-2: Estimating With Simple Models - Part 210мин
Lecture 2-6: Improving the Model12мин
Lecture 2-7: Model Improvement Practice and Summary8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key20мин
2 практического упражнения
Module 2 Practice Problems40мин
Module 2 Graded Quiz30мин
Неделя
3
6 ч. на завершение

Module 3 Model Development and Testing with Holdout Data

This session introduces the student to use of a holdout data set for evaluating model performance. Methods of improving the model are discussed with emphasis on variable selection. Nuances of modeling discrete predictor variables and response variable are discussed. 

...
8 видео ((всего 66 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Lecture 3-2: Introducing Root Mean Square Error14мин
Lecture 3-3: Variable Selection8мин
Lecture 3-4: Variable Selection with R Scripts8мин
Lecture 3-5: Introduction to Mallow's CP6мин
Lecture 3-6-1: Modeling Example – Part 18мин
Lecture 3-6-2: Modeling Example – Part 29мин
Lecture 3-7: Example Wrap-Up and Summary6мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key20мин
2 практического упражнения
Module 3 Practice Problems20мин
Module 3 Graded Quiz30мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Module 4 Curse of Dimensionality

There has been a tremendous increase in the way data generation via sensors, digital platforms, user-generated content etc. are being used in the industry. For example, sensors continuously record data and store it for analysis at a later point. In the way data gets captured, there can be a lot of redundancy. With more variables, comes more trouble! There may be very little (or no) incremental information gained from these sources. This is the problem of high unwanted dimensions. And to avoid this trouble, data transformation and dimension reduction comes to the rescue by examining and extracting fewer dimensions while ensuring that it conveys the full information concisely. 

...
7 видео ((всего 67 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Lecture 4-2: Curse of Dimensionality9мин
Lecture 4-3: Limitations of Scatterplots10мин
Lecture 4-4: Principle Component Analysis10мин
Lecture 4-5: Principle Component Analysis in Rattle9мин
Lecture 4-6: Principle Component Analysis in Rattle With Regression10мин
Lecture 4-7: Principle Component Analysis Exercise and Summary8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key20мин
2 практического упражнения
Module 4 Practice Problems
Module 4 Graded Quiz30мин

Преподаватели

Avatar

Sridhar Seshadri

Professor of Business Administration
Business Administration

Получите новый диплом с выгодой

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Начните открытый курс или специализацию сегодня, чтобы смотреть курсы от преподавателей iMBA и сдавать самостоятельные работы. По окончании каждого курса вы получите сертификат, который можно добавить в резюме или профиль LinkedIn. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.