Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Mining Foundations and Practice'

2 216 уже зарегистрированы

от партнера

Хотите получить зачетные единицы для диплома? Узнайте больше

Вы можете получить от Колорадский университет в Боулдере зачетные единицы, которые будут засчитываться при обучении по дипломной программе Master of Science in Data Science

Специализация Data Mining Foundations and PracticeКолорадский университет в Боулдере

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 8 336

This course covers the core techniques used in data mining, including frequent pattern analysis, classification, clustering, outlier analysis, as well as mining complex data and research frontiers in the data mining field. 
Data Mining Methods can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Course logo image courtesy of Lachlan Cormie, available here on Unsplash: https://unsplash.com/photos/jbJp18srifE

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Лабораторные работы Coursera Labs

Включает в себя практические учебные проекты.

Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs

Курс 2 из 3 в программе

Специализация Data Mining Foundations and Practice

Средний уровень

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

Прибл. 23 часа на выполнение

Английский

Чему вы научитесь

Identify the core functionalities of data modeling in the data mining pipeline
Apply techniques that can be used to accomplish the core functionalities of data modeling and explain how they work.
Evaluate data modeling techniques, determine which is most suitable for a particular task, and identify potential improvements.

Приобретаемые навыки

outlier analysis
clustering
classification
model evaluation
frequent pattern analysis

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Лабораторные работы Coursera Labs

Включает в себя практические учебные проекты.

Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs

Курс 2 из 3 в программе

Специализация Data Mining Foundations and Practice

Средний уровень

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

Прибл. 23 часа на выполнение

Английский

Преподаватели

Qin (Christine) Lv

от партнера

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому.

Этот курс входит в дипломную онлайн-программу, предлагаемую университетом Колорадский университет в Боулдере. Если вы зарегистрируетесь на курс с зачетными единицами вне дипломной программы через университет и пройдете его онлайн, зачетные единицы за него можно будет учесть в дипломной программе университета CU-Boulder. Для этого необходимо просто подать заявку через университет.

Master of Science in Data Science

Колорадский университет в Боулдере

Зарегистрируйтесь для получения зачетных единиц

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

6 ч. на завершение

Frequent Pattern Analysis

6 ч. на завершение

2 видео ((всего 94 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Неделя

Неделя 2

6 ч. на завершение

Classification

6 ч. на завершение

2 видео ((всего 106 мин.))

Неделя

Неделя 3

6 ч. на завершение

Clustering

6 ч. на завершение

2 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

Неделя

Неделя 4

5 ч. на завершение

Outlier Analysis

5 ч. на завершение

2 видео ((всего 108 мин.))

Специализация Data Mining Foundations and Practice: общие сведения

The Data Mining specialization is intended for data science professionals and domain experts who want to learn the fundamental concepts and core techniques for discovering patterns in large-scale data sets. This specialization consists of three courses: (1) Data Mining Pipeline, which introduces the key steps of data understanding, data preprocessing, data warehouse, data modeling and interpretation/evaluation; (2) Data Mining Methods, which covers core techniques for frequent pattern analysis, classification, clustering, and outlier detection; and (3) Data Mining Project, which offers guidance and hands-on experience of designing and implementing a real-world data mining project.

Data Mining can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Specialization logo image courtesy of Diego Gonzaga, available here on Unsplash: https://unsplash.com/photos/QG93DR4I0NE

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Data Mining Methods

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки