Об этом курсе
4.1
Оценки: 12
Рецензии: 2
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2-5 hours per week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2-5 hours per week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Getting Started

...
Reading
1 video (Total 1 min), 5 материалов для самостоятельного изучения
Video1 видео
Welcome!мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Best Practices for Online Learning10мин
What will I be able to do when I complete this course?10мин
Amazon Web Services10мин
Optional Case Study: Exploring Data in Human Resources Big Data10мин
Learning Journey Syllabus10мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Data Management in the Cloud

...
Reading
3 videos (Total 45 min), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video3 видео
Service Models22мин
Deployment Models7мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Cloud Computing10мин
Optional: Types of Cloud Computing10мин
What are Service Models?10мин
Deployment Models10мин
Quiz2 практического упражнения
Knowledge Check: Introduction to Cloud Computing30мин
Knowledge Check: Service and Deployment Models30мин
Неделя
3
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Cloud-Based Data Management

...
Reading
8 videos (Total 64 min), 10 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video8 видео
AWS Computing11мин
AWS Storage7мин
AWS Queueing4мин
AWS Interfaces1мин
Auto-Scaling8мин
Scalable Data Processing18мин
AWS Security6мин
Reading10 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Amazon Web Services10мин
AWS Computing10мин
What is Amazon EC2?10мин
AWS Storage10мин
AWS Queueing10мин
AWS Programming Interfaces10мин
Auto-Scaling10мин
Scalable Data Processing10мин
What is Hadoop?10мин
AWS Security10мин
Quiz2 практического упражнения
Knowledge Check: Amazon Web Services30мин
Knowledge Check: Build an Elastic Cloud Application30мин

Преподавателя

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Ming Zhao

Associate Professor
ASU School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering.

О Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

О специализации ''Data Systems'

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.