Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español'
от партнера
Об этом курсе
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Английский
Преподаватели
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Английский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
7 минут на завершение
Introducción
En este módulo, se presenta la especialización Data Engineering y el curso.
7 минут на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 ч. на завершение
Data Engineering
En este módulo, se describe la función de un ingeniero de datos y se analiza por qué la ingeniería de datos se debería realizar en la nube
2 ч. на завершение
13 видео ((всего 55 мин.))
2 ч. на завершение
Cómo compilar un data lake
En este módulo, se presenta el data lake y se describe cómo usar Google Cloud Storage como su data lake en GCP
2 ч. на завершение
10 видео ((всего 58 мин.))
4 ч. на завершение
Cómo compilar un almacén de datos
En este módulo, presentamos BigQuery como una opción de almacenamiento de datos en GCP
4 ч. на завершение
17 видео ((всего 93 мин.))
2 минуты на завершение
Resumen
En este módulo, se revisan todos los temas que se trataron en este curso
2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP EN ESPAÑOL
от партнера CG8 сент. 2020 г.
love the last section where we could put on practice the knowledge obtained
от партнера RM28 окт. 2020 г.
Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido
Специализация Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: общие сведения
Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
