Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 2 569
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Английский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Английский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
7 минут на завершение
Introducción
En este módulo, se presenta la especialización Data Engineering y el curso.
7 минут на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 ч. на завершение
Data Engineering
En este módulo, se describe la función de un ingeniero de datos y se analiza por qué la ingeniería de datos se debería realizar en la nube
2 ч. на завершение
13 видео ((всего 55 мин.))
2 ч. на завершение
Cómo compilar un data lake
En este módulo, se presenta el data lake y se describe cómo usar Google Cloud Storage como su data lake en GCP
2 ч. на завершение
10 видео ((всего 58 мин.))
4 ч. на завершение
Cómo compilar un almacén de datos
En este módulo, presentamos BigQuery como una opción de almacenamiento de datos en GCP
4 ч. на завершение
17 видео ((всего 93 мин.))
2 минуты на завершение
Resumen
En este módulo, se revisan todos los temas que se trataron en este curso
2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
Рецензии
- 5 stars86,76 %
- 4 stars11,76 %
- 3 stars1,47 %
Лучшие отзывы о курсе MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP EN ESPAÑOL
от партнера C23 сент. 2021 г.
Gran curso para orientar las posibles soluciones que ofrece GCP en torno a los Data Lakes y Data Warehouses
от партнера RM28 окт. 2020 г.
Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido
от партнера CG8 сент. 2020 г.
love the last section where we could put on practice the knowledge obtained
от партнера HB23 авг. 2021 г.
Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
