Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский
Чему вы научитесь
Comprender las diferencias entre data lakes y los almacenes de datos, dos componentes claves de cualquier canalización de datos.
Explorar los usos de cada tipo de almacenamiento y analizar, técnicamente, data lake y otras soluciones de almacenaje de datos en Google Cloud.
Comprender el rol del ingeniero en datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 минуты на завершение
Introducción
4 минуты на завершение
2 видео ((всего 4 мин.))
2 ч. на завершение
Introducción a la ingeniería de datos
2 ч. на завершение
14 видео ((всего 40 мин.))
2 ч. на завершение
Cree un data lake
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 50 мин.))
4 ч. на завершение
Cree un almacén de datos
4 ч. на завершение
16 видео ((всего 92 мин.))
Рецензии
- 5 stars83,54 %
- 4 stars13,92 %
- 3 stars2,53 %
Лучшие отзывы о курсе MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP EN ESPAÑOL
от партнера HB23 авг. 2021 г.
Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP
от партнера CL24 авг. 2022 г.
Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.
от партнера CS19 сент. 2022 г.
No pude obtener el 100% debido a un error en el último qwiklabs que no permitía cargar el archivo json desde un bucket
от партнера JT23 июля 2022 г.
Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
