Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
от партнера
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
Google CloudОб этом курсе
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часа на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часа на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Английский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
7 минуты на завершение
Introducción
En este módulo, se presenta la especialización Data Engineering y el curso.
7 минуты на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 ч. на завершение
Data Engineering
En este módulo, se describe la función de un ingeniero de datos y se analiza por qué la ingeniería de datos se debería realizar en la nube
2 ч. на завершение
13 видео ((всего 55 мин.))
13 видео
Analice los desafíos de la ingeniería de datos8мин
Introducción a BigQuery3мин
Data lakes y almacenes de datos5мин
Demostración: Consultas federadas con BigQuery6мин
Comparación entre bases de datos transaccionales y almacenes de datos4мин
Asóciese eficazmente con otros equipos de datos6мин
Maneje el acceso y la administración de datos2мин
Demostración: Cómo buscar PII en su conjunto de datos con la API de DLP1мин
Compile canalizaciones listas para la producción2мин
Revise el caso de éxito de un cliente de GCP3мин
Resumen1мин
Introducción al lab: Cómo utilizar BigQuery para analizar datos17
1 практическое упражнение
Introducción a Data Engineering30мин
2 ч. на завершение
Cómo compilar un data lake
En este módulo, se presenta el data lake y se describe cómo usar Google Cloud Storage como su data lake en GCP
2 ч. на завершение
10 видео ((всего 58 мин.))
10 видео
Almacenamiento de datos y opciones de ETL en GCP4мин
Cómo compilar un data lake con Cloud Storage10мин
Demostración: Cómo optimizar costos con las clases de Google Cloud Storage y Cloud Functions7мин
Cómo proteger Cloud Storage5мин
Cómo almacenar todos los tipos de datos5мин
Demostración: Cómo ejecutar consultas federadas en archivos Parquet y OCR en BigQuery4мин
Cómo almacenar datos relacionales en la nube1мин
Cloud SQL como un data lake relacional7мин
Lab: Cómo cargar datos de taxis en Cloud SQL27
1 практическое упражнение
Cómo compilar un data lake4мин
4 ч. на завершение
Cómo compilar un almacén de datos
En este módulo, presentamos BigQuery como una opción de almacenamiento de datos en GCP
4 ч. на завершение
17 видео ((всего 93 мин.))
17 видео
Introducción a BigQuery1мин
Demostración: Cómo consultar TB de datos en segundos7мин
Cómo comenzar9мин
Cómo cargar datos11мин
Introducción al lab: Cómo cargar datos en BigQuery21
Cómo explorar esquemas24
Demostración: Cómo explorar esquemas10мин
Diseño de esquemas3мин
Campos anidados y repetidos8мин
Demostración: Campos anidados y repetidos15мин
Introducción al lab: Cómo trabajar con datos de JSON y arreglo en BigQuery13
Cómo optimizar con particiones y agrupamiento en clústeres5мин
Demostración: Cómo crear tablas particionadas7мин
Demostración: Particiones y agrupamiento en clústeres6мин
Vista previa: Cómo transformar datos por lotes y de transmisión2мин
Resumen1мин
1 практическое упражнение
Cómo compilar un almacén de datos4мин
2 минуты на завершение
Resumen
En este módulo, se revisan todos los temas que se trataron en este curso
2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
What is the refund policy?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
