Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Немецкий
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Немецкий

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 минут на завершение

Einführung

7 минут на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 видео
Einführung in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4мин
2 ч. на завершение

Data Engineering

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 55 мин.))
13 видео
Herausforderungen beim Data Engineering analysieren8мин
Einführung in BigQuery3мин
Data Lakes und Data Warehouses5мин
Demo: Föderierte Abfragen mit BigQuery6мин
Transaktionale Datenbanken vs. Data Warehouses4мин
Effektive Zusammenarbeit mit anderen Datenteams6мин
Datenzugriff und Data Governance verwalten2мин
Demo: Personenidentifizierbare Informationen in Ihrem Dataset mit der DLP API finden1мин
Produktionsfertige Pipelines erstellen2мин
Kunden-Fallstudie zur GCP untersuchen3мин
Zusammenfassung1мин
Lab-Einführung: Analysen mithilfe von BigQuery durchführen17
1 практическое упражнение
Einführung zum Data Engineering30мин
2 ч. на завершение

Data Lake erstellen

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 58 мин.))
10 видео
Datenspeicherung und ETL-Optionen auf der GCP4мин
Einen Data Lake mit Cloud Storage erstellen10мин
Demo: Kostenoptimierung mithilfe von Google Cloud Storage-Klassen und Cloud Functions7мин
Cloud Storage sichern5мин
Unterschiedliche Datentypen speichern5мин
Demo: Föderierte Abfragen von Parquet- und ORC-Dateien in BigQuery ausführen4мин
Relationale Daten in der Cloud speichern1мин
Cloud SQL als relationaler Data Lake7мин
Lab: Taxidaten in Cloud SQL laden27
1 практическое упражнение
Data Lake erstellen4мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Data Warehouse erstellen

4 ч. на завершение
17 видео ((всего 93 мин.))
17 видео
Einführung in BigQuery1мин
Demo: Sekundenschnelle Abfrage von Daten im Terabytebereich7мин
Einstieg9мин
Daten laden11мин
Lab-Einführung: Daten in BigQuery laden21
Schemas kennenlernen24
Demo: Schemas kennenlernen10мин
Schemadesign3мин
Verschachtelte und wiederkehrende Felder8мин
Demo: Verschachtelte und wiederkehrende Felder15мин
Lab-Einführung: Mit JSON-Daten und Arraydaten in BigQuery arbeiten13
Optimieren durch Clustering und Partitionierung5мин
Demo: Partitionierte Tabellen erstellen7мин
Demo: Partitionierung und Clustering6мин
Vorschau: Batch- und Streamingdaten transformieren2мин
Zusammenfassung1мин
1 практическое упражнение
Data Warehouse erstellen4мин
2 минуты на завершение

Zusammenfassung

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.