Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 687
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

Чему вы научитесь

  • Entender as principais diferenças entre data lakes e data warehouses, os dois principais componentes de um pipeline de dados.

  • Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse de forma detalhada e técnica.

  • Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.

  • Analisar por que a engenharia de dados deve ser desenvolvida em um ambiente de nuvem.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
4 минуты на завершение

Introdução

4 минуты на завершение
2 видео ((всего 4 мин.))
2 ч. на завершение

Introdução à engenharia de dados

2 ч. на завершение
14 видео ((всего 40 мин.))
2 ч. на завершение

Como criar um data lake

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 42 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
4 ч. на завершение

Como criar um data warehouse

4 ч. на завершение
16 видео ((всего 92 мин.))
2 минуты на завершение

Resumo

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.