Об этом курсе

Недавно просмотрено: 16,503

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Японский

Субтитры: Японский, Английский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Японский

Субтитры: Японский, Английский

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минуты на завершение

はじめに

6 минуты на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Qwiklabs の概要5мин
21 минуты на завершение

機械学習の概要

21 минуты на завершение
6 видео ((всего 21 мин.))
6 видео
デモ: Google フォト2мин
ディープ ラーニングとは41
ビジネス向け機械学習アプリケーション3мин
機械学習の用語: インスタンス、特徴、ラベル3мин
さまざまな機械学習ツール3мин
1 практическое упражнение
機械学習の概要
2 ч. на завершение

事前トレーニング済み機械学習 API

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 52 мин.))
9 видео
デモ: Cloud Translation API と Cloud Vision API5мин
デモ: Natural Language Processing API3мин
クラウドでのコラボレーション ノートブック5мин
デモ: Cloud Datalab での BigQuery および Google アナリティクスとの連携7мин
Cloud Datalab から BigQuery データセットにアクセスする15мин
グラフでデータセットを可視化する1мин
ラボの概要28
ラボのチュートリアル10мин
1 практическое упражнение
クラウドのノートブック10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

BigQuery で機械学習データセットを作成する

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 35 мин.))
8 видео
適切な特徴を選択する8мин
データの探索、前処理を行う1мин
デモ: データの探索、前処理を行う6мин
データ パイプライン作成用のその他のツール50
隠れていた情報を明らかにする4мин
再現性のあるデータセット分割を作成する2мин
ラボでのソリューション: 再現性のあるデータセット分割を作成する9мин
1 практическое упражнение
機械学習の概要10мин
4 ч. на завершение

BigQuery で機械学習モデルを作成する

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
モデル作成フェーズ2мин
デモ: タクシー運賃を予測する10мин
デモ: 分類モデルを作成する12мин
ラボの概要: BigQuery で訪問者の再購入を予測する2мин
ラボでのソリューション: BigQuery で訪問者の再購入を予測する20мин
1 материал для самостоятельного изучения
BigQuery ML のリソース10мин
1 практическое упражнение
BigQuery ML
3 минуты на завершение

コース終了にあたってのまとめ

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео

Специализация From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版: общие сведения

ベタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。 この専門講座は次のスキルがある方に適しています。 データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。 GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。 本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。 >>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.