ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。 この 1 週間のオンライン速習コースに参加すると、Google Cloud Platform を使用したデータ分析と可視化によって分析情報を得る方法を学習できます。本コースにはインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されており、参加者は Google BigQuery のさまざまなデータセットを使用して、分析情報の探索、マイニング、読み込み、可視化、抽出を行うことができます。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化を扱います。 前提条件 本コースを最大限に活用するには、この専門講座で以下のコースを事前に完了する必要があります。 • Exploring and Preparing your Data • Storing and Visualizing your Data • Architecture and Performance >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳しくは、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。 <<<
Этот курс входит в специализацию ''Специализация From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版'
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
от партнера
Программа курса: что вы изучите
Неделя
16 минуты на завершение
はじめに
Data Insights 専門講座の最後のコースにご参加いただきありがとうございます。このモジュールでは、コースのトピックと、ラボで使用するプラットフォームの概要について確認します。
2 видео ((всего 6 мин.))
21 минуты на завершение
機械学習の概要
このモジュールでは、機械学習について定義し、機械学習がどのようにビジネスにメリットをもたらすかについて説明します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。
6 видео ((всего 21 мин.)), 1 тест
6 видео
機械学習の概要6мин
デモ: Google フォト2мин
ディープ ラーニングとは41
ビジネス向け機械学習アプリケーション3мин
機械学習の用語: インスタンス、特徴、ラベル3мин
さまざまな機械学習ツール3мин
1 практического упражнения
機械学習の概要
2 ч. на завершение
事前トレーニング済み機械学習 API
このモジュールでは、Cloud Datalab 内で利用できる事前に構築およびトレーニング済みの機械学習モデル（画像認識や感情分析など）について詳しく確認します。
9 видео ((всего 52 мин.)), 2 тестов
9 видео
デモ: Cloud Translation API と Cloud Vision API5мин
デモ: Natural Language Processing API3мин
クラウドでのコラボレーション ノートブック5мин
デモ: Cloud Datalab での BigQuery および Google アナリティクスとの連携7мин
Cloud Datalab から BigQuery データセットにアクセスする15мин
グラフでデータセットを可視化する1мин
ラボの概要28
ラボのチュートリアル10мин
1 практического упражнения
クラウドのノートブック10мин
Неделя
22 ч. на завершение
BigQuery で機械学習データセットを作成する
8 видео ((всего 35 мин.)), 2 тестов
8 видео
適切な特徴を選択する8мин
データの探索、前処理を行う1мин
デモ: データの探索、前処理を行う6мин
データ パイプライン作成用のその他のツール50
隠れていた情報を明らかにする4мин
再現性のあるデータセット分割を作成する2мин
ラボでのソリューション: 再現性のあるデータセット分割を作成する9мин
1 практического упражнения
機械学習の概要10мин
4 ч. на завершение
BigQuery で機械学習モデルを作成する
このモジュールでは、BigQuery 内で直接機械学習モデルを作成する方法を学習します。新しい構文を学習し、機械学習モデルの構築、評価、テストのフェーズを詳しく確認します。
6 видео ((всего 54 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
モデル作成フェーズ2мин
デモ: タクシー運賃を予測する10мин
デモ: 分類モデルを作成する12мин
ラボの概要: BigQuery で訪問者の再購入を予測する2мин
ラボでのソリューション: BigQuery で訪問者の再購入を予測する20мин
1 материала для самостоятельного изучения
BigQuery ML のリソース10мин
1 практического упражнения
BigQuery ML
3 минуты на завершение
コース終了にあたってのまとめ
これで終了です。コースで学習した内容を復習し、学習を継続するために利用できるリソースを確認しましょう。
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео
コースのまとめ3мин
О Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Специализация From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版: общие сведения
ベタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。
この専門講座は次のスキルがある方に適しています。
データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。
GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。
本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。
>>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
