Об этом курсе

Недавно просмотрено: 16,134

Карьерные результаты учащихся

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

55%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

Карьерные результаты учащихся

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

55%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минут на завершение

Introduction

6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Qwiklabs Overview5мин
21 минута на завершение

Introduction to Machine Learning

21 минута на завершение
6 видео ((всего 21 мин.))
6 видео
Demo: Google Photos2мин
What is deep learning?41
ML Applications for Business3мин
ML Terms: Instances, Features, Labels3мин
The Spectrum of ML Tools3мин
1 практическое упражнение
Introduction to Machine Learning
3 ч. на завершение

Pre-trained ML APIs

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 46 мин.))
8 видео
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5мин
Demo: Natural Language Processing API3мин
Collaborative Notebooks in the Cloud5мин
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7мин
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15мин
Visualizing Datasets in Charts1мин
Cloud AI Platform Notebooks4мин
1 практическое упражнение
Notebooks in the Cloud30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Creating ​ML Datasets in BigQuery

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 35 мин.))
8 видео
Choosing good features8мин
Exploring and Preprocessing Data1мин
Demo: Exploring and Preprocessing Data6мин
Other Tools for Creating Data Pipelines50
Knowing the Unknowable4мин
Creating Repeatable Dataset Splits2мин
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9мин
1 практическое упражнение
Intro to Machine Learning30мин
4 ч. на завершение

Creating ML Models in BigQuery

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 69 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Phases of Model Building2мин
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10мин
Demo: Creating a Classification Model12мин
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2мин
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20мин
Demo: AutoML Tables15мин
2 материала для самостоятельного изучения
BigQuery ML Resources10мин
AutoML Tables10мин
1 практическое упражнение
BigQuery ML
3 минуты на завершение

End of Course Recap

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе APPLYING MACHINE LEARNING TO YOUR DATA WITH GCP

Посмотреть все отзывы

Специализация From Data to Insights with Google Cloud Platform: общие сведения

From Data to Insights with Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.