Об этом курсе
4.6
Оценки: 126
Рецензии: 15
>>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This 1-week, accelerated online course teaches participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The course features interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The course covers data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. PREREQUISITES To get the most out of this course, participants must complete the prior courses in this specialization: • Exploring and Preparing your Data • Storing and Visualizing your Data • Architecture and Performance...
Globe

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Calendar

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Intermediate Level

Промежуточный уровень

Clock

Approx. 4 hours to complete

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 5-7 hours/week...
Comment Dots

English

Субтитры: English...

Приобретаемые навыки

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing
Globe

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Calendar

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Intermediate Level

Промежуточный уровень

Clock

Approx. 4 hours to complete

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 5-7 hours/week...
Comment Dots

English

Субтитры: English...

Программа курса: что вы изучите

Week
1
Clock
6 минуты на завершение

Introduction

Welcome to the last course in the Data Insights specialization. In this module we will overview the course topics and the labs platform you will be using. ...
Reading
2 видео (всего 6 мин.)
Video2 видео
Qwiklabs Overview5мин
Clock
21 минуты на завершение

Introduction to Machine Learning

In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels....
Reading
6 видео (всего 21 мин.), 1 тест
Video6 видео
Demo: Google Photos2мин
What is deep learning?мин
ML Applications for Business3мин
ML Terms: Instances, Features, Labels3мин
The Spectrum of ML Tools3мин
Quiz1 практическое упражнение
Introduction to Machine Learningмин
Clock
3 ч. на завершение

Pre-trained ML APIs

In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab. ...
Reading
11 видео (всего 61 мин.), 3 тестов
Video11 видео
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5мин
Demo: Natural Language Processing API3мин
Collaborative Notebooks in the Cloud5мин
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7мин
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15мин
Visualizing Datasets in Charts1мин
Lab Overviewмин
Lab Walkthrough10мин
Lab Introмин
Lab Walkthrough8мин
Quiz1 практическое упражнение
Notebooks in the Cloud10мин
Week
2
Clock
2 ч. на завершение

Creating ​ML Datasets in BigQuery

...
Reading
8 видео (всего 35 мин.), 2 тестов
Video8 видео
Choosing good features8мин
Exploring and Preprocessing Data1мин
Demo: Exploring and Preprocessing Data6мин
Other Tools for Creating Data Pipelinesмин
Knowing the Unknowable4мин
Creating Repeatable Dataset Splits2мин
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9мин
Quiz1 практическое упражнение
Intro to Machine Learning10мин
Clock
4 ч. на завершение

Creating ML Models in BigQuery

In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model....
Reading
6 видео (всего 54 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video6 видео
Phases of Model Building2мин
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10мин
Demo: Creating a Classification Model12мин
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2мин
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
BigQuery ML Resources10мин
Quiz1 практическое упражнение
BigQuery MLмин
Clock
3 минуты на завершение

End of Course Recap

You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning....
Reading
1 видео (всего 3 мин.)
Video1 видео
4.6

Лучшие рецензии

автор: LLAug 11th 2018

The instructor Evan is super great to rolling out machine learning in an easy /understandable way. hope he can tech more in-depth of machine learning.

автор: SMApr 10th 2018

This was a great course in going beyond the lecture to applying the concepts of creating, training, testing and deploying a machine learning model

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''From Data to Insights with Google Cloud Platform'

>>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL....
From Data to Insights with Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе. Если вы хотите пройти этот курс, но не можете его оплатить, подайте заявление на получение финансовой помощи.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.