Об этом курсе

Недавно просмотрено: 29,735

Карьерные результаты учащихся

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

55%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Японский

Приобретаемые навыки

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

Карьерные результаты учащихся

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

55%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Японский

Преподаватели

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минуты на завершение

Introduction

6 минуты на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Qwiklabs Overview5мин
21 минуты на завершение

Introduction to Machine Learning

21 минуты на завершение
6 видео ((всего 21 мин.))
6 видео
Demo: Google Photos2мин
What is deep learning?41
ML Applications for Business3мин
ML Terms: Instances, Features, Labels3мин
The Spectrum of ML Tools3мин
1 практическое упражнение
Introduction to Machine Learning
2 ч. на завершение

Pre-trained ML APIs

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 52 мин.))
9 видео
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5мин
Demo: Natural Language Processing API3мин
Collaborative Notebooks in the Cloud5мин
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7мин
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15мин
Visualizing Datasets in Charts1мин
Lab Overview28
Lab Walkthrough10мин
1 практическое упражнение
Notebooks in the Cloud10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Creating ​ML Datasets in BigQuery

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 35 мин.))
8 видео
Choosing good features8мин
Exploring and Preprocessing Data1мин
Demo: Exploring and Preprocessing Data6мин
Other Tools for Creating Data Pipelines50
Knowing the Unknowable4мин
Creating Repeatable Dataset Splits2мин
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9мин
1 практическое упражнение
Intro to Machine Learning10мин
4 ч. на завершение

Creating ML Models in BigQuery

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Phases of Model Building2мин
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10мин
Demo: Creating a Classification Model12мин
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2мин
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20мин
1 материал для самостоятельного изучения
BigQuery ML Resources10мин
1 практическое упражнение
BigQuery ML
3 минуты на завершение

End of Course Recap

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео

Специализация From Data to Insights with Google Cloud Platform: общие сведения

Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.