This course distills for you expert knowledge and skills mastered by professionals in Health Big Data Science and Bioinformatics. You will learn exciting facts about the human body biology and chemistry, genetics, and medicine that will be intertwined with the science of Big Data and skills to harness the avalanche of data openly available at your fingertips and which we are just starting to make sense of. We’ll investigate the different steps required to master Big Data analytics on real datasets, including Next Generation Sequencing data, in a healthcare and biological context, from preparing data for analysis to completing the analysis, interpreting the results, visualizing them, and sharing the results.
Big Data, Genes, and Medicine
от партнера
Big Data, Genes, and Medicine
Университет штата Нью-Йорк
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 34,316
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
43%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
20%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Приобретаемые навыки
BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
43%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
20%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 3-5 hours per week
Английский
Субтитры: Английский
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Genes and Data
After this module, you will be able to
2 ч. на завершение
11 видео ((всего 59 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
11 видео
Introduction to Module1мин
DNA and Genes9мин
RNA and Proteins6мин
Transcription Process4мин
Transcription Animation1мин
Translation Process5мин
Translation Animation2мин
Data, Variables, and Big Datasets6мин
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9мин
Working with cBioPortal - Gene Networks9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 1 cBioPortal Data Analytics10мин
Module 1 Resources10мин
6 практического упражнения
DNA, RNA, Genes, and Proteins4мин
Transcription and Translation Processes6мин
Data, Variables, and Big Datasets4мин
Working with cBioPortal6мин
Module 1 Quiz20мин
Module 1 cBioPortal Data Analytics8мин
5 ч. на завершение
Preparing Datasets for Analysis
After this module, you will be able to:
5 ч. на завершение
13 видео ((всего 75 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
13 видео
Datasets and Files10мин
Data Sources11мин
Importance of Data Preprocessing4мин
Data Preprocessing Tasks2мин
Replacing Missing Values3мин
Data Normalization9мин
Data Discretization5мин
Feature Selection3мин
Data Sampling2мин
Principles of R6мин
R Language1мин
Jupyter Notebooks 1017мин
4 материала для самостоятельного изучения
Jupyter Notebooks Essentials10мин
Notebook Module 2 Tutorial10мин
Module 2 R Data Preprocessing10мин
Module 2 Resources10мин
8 практического упражнения
Datasets and Files4мин
Data Preprocessing Tasks4мин
Replacing Missing Values2мин
Normalization and Discretization4мин
Data Reduction4мин
Working with R4мин
Module 2 Quiz20мин
Module 2 R Data Preprocessing10мин
4 ч. на завершение
Finding Differentially Expressed Genes
After this module, you will be able to
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 53 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
9 видео
Overview of Feature Selection Methods13мин
Filter Methods4мин
Wrapper Methods4мин
Evaluation Schemes7мин
Selecting Differentially Expressed Genes3мин
Heatmaps6мин
R Scripts for Feature Selection3мин
Jupyter Notebooks 1017мин
4 материала для самостоятельного изучения
Notebook Module 3 Tutorial10мин
Jupyter Notebooks Essentials10мин
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10мин
Module 3 Resources10мин
6 практического упражнения
Feature Selection Methods4мин
Evaluation Schemes2мин
Differentially Expressed Genes4мин
Heatmaps4мин
Module 3 Quiz16мин
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10мин
4 ч. на завершение
Predicting Diseases from Genes
After this module, you will be able to
4 ч. на завершение
12 видео ((всего 85 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 10 тестов
12 видео
Overview of Classification and Prediction Methods8мин
Classification Methods Based on Analogy12мин
Classification Methods Based on Rules13мин
Classification Methods Based on Neural Networks7мин
Classification Methods Based on Statistics3мин
Classification Methods Based on Probabilities7мин
Prediction Methods4мин
Evaluation Schemes13мин
Prediction Workflow4мин
R Scripts for Prediction1мин
Jupyter Notebooks 1017мин
4 материала для самостоятельного изучения
Jupyter Notebooks Essentials10мин
Notebook Module 4 Tutorial10мин
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10мин
Module 4 Resources10мин
10 практического упражнения
Overview4мин
Classification with Analogy2мин
Classification based on Rules2мин
Classification with Neural Networks2мин
Classification based on Statistics2мин
Classification based on Probabilities2мин
Prediction Models2мин
Evaluation Schemes2мин
Module 4 Quiz20мин
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10мин
Рецензии
4.2
Лучшие отзывы о курсе BIG DATA, GENES, AND MEDICINE
от партнера MAMay 9, 2019
Really enjoying the way she is teaching. Very easy to learn and practice. I strongly believe when I will complete the course I will gain a remarkable skill on Big Data, Genes, and Medicine.
от партнера HHMar 6, 2017
The course is amazing, I want to purchase the course but it is not being working...I don't know what is the problem.
от партнера SDDec 22, 2019
Great range of content covered! Some videos on cBioPortal are best updated since the website has changed!
от партнера AMNov 28, 2018
Should have focused more on the coding part. Rest of the course was informative and well structured.
от партнера AEJun 15, 2018
I feel like I wanted to have practice with the material that was covered in the lecture
от партнера MWMay 19, 2019
Highly recommended! A great yet in-depth course on data science and bioinformatics.
от партнера PSJan 3, 2017
A great introduction to the topic. It will leave you wanting to learn more.
от партнера DCOct 27, 2018
Me brindó las herramientas que necesitaba para mi crecimiento profesional
от партнера PSMar 9, 2017
Very Happy to learn about Genes. Expecting for More Praticles
от партнера MOOct 17, 2016
Amazing course! one of the best courses on couresera!
О Университет штата Нью-Йорк
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.